hashmap 0.75

加载因子是HashMap中的一个参数，它表示在HashMap中存储的元素数量与HashMap的容量之间的比率。为什么选择0.75作为HashMap的加载因子呢？这与统计学中的泊松分布原理有关。通过将常数0.5作为参数，加载因子0.75作为条件代入泊松分布来计算，可以最大限度地减少扩容的次数，从而在时间和空间上达到一个折衷的选择。

相关问题

hashmap负载因子0.75

HashMap的负载因子0.75是一个经验值，用来平衡空间利用率和查询性能。负载因子表示填入表中的元素个数与散列表长度的比值。当负载因子接近1时，表的填满程度较高，空间利用率提高，但是会增加同一个桶位的冲突概率，导致查询性能下降。相反，当负载因子接近0时，表的空间利用率降低，但是减小了hash冲突的命中率。因此，0.75被认为是一个较为合理的负载因子，既能保证较高的空间利用率，又能保持较好的查询性能。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [分享一篇硬核的HashMap知识点辨析：负载因子为什么是0.75](https://blog.csdn.net/weixin_43591980/article/details/115490019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [HashMap的负载因子为何默认是0.75](https://blog.csdn.net/jiahao1186/article/details/109562153)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

hashmap负载因子0.75是不是基本不可能用到红黑树

是的，当负载因子达到0.75时，HashMap会进行扩容操作，以保持较低的冲突率。在扩容过程中，HashMap会将元素重新分布到新的更大的桶中。由于红黑树的引入是为了解决桶中链表过长导致的性能问题，当负载因子较低时，链表的长度一般不会太长，因此基本不会触发红黑树的转化。只有当链表长度达到一定阈值（默认为8）时，才会将链表转化为红黑树，以提高查找、插入和删除操作的效率。所以在负载因子为0.75时，使用红黑树的可能性较小。