Python做抽样调查比估计

抽样调查是指从总体中选择一部分样本进行调查，以了解总体的特征和属性。而抽样估计是基于抽样数据对总体参数进行估计。下面是Python中实现抽样调查和抽样估计的例子：

1. 抽样调查：

from sklearn.model_selection import train_test_split

# 分层抽样
stratified_sample, _ = train_test_split(population, test_size=0.9, stratify=population[['label']])
print(stratified_sample)

2. 抽样估计：

population = 100
step = 5

# 简单随机抽样
sample = [element for element in range(1, population, step)]
print(sample)