pyhon 爬取个股公告

Python可以使用第三方库来爬取个股公告。其中，常用的库包括Requests、BeautifulSoup、Selenium等。

首先，我们可以使用Requests库发送HTTP请求获取个股公告的网页内容。通过指定相关的URL地址和参数，可以获取到该个股的公告列表页面的HTML源码。

接下来，我们可以使用BeautifulSoup库对获取到的HTML源码进行解析。通过定位到公告列表所在的HTML元素，我们可以提取出公告的相关信息，如标题、发布时间、链接等。

如果网页内容通过JavaScript动态加载，我们可以使用Selenium库模拟浏览器操作。Selenium可以启动一个浏览器实例，然后通过操作该浏览器实例来获取动态加载的网页内容。通过模拟点击或滚动操作，我们可以加载更多的公告列表，以获取更多的公告信息。

在获取到公告信息后，我们可以将其保存到本地文件或数据库中。这样，我们就可以方便地对这些数据进行后续的处理和分析。

需要注意的是，爬取个股公告时应该遵循相关法律法规和网站的使用规则，确保合法合规。在爬取前，我们应该先了解目标网站的反爬机制，并且遵守网站的robots.txt协议。

总结起来，使用Python爬取个股公告需要以下步骤：发送HTTP请求获取网页内容、使用BeautifulSoup解析网页、或使用Selenium模拟浏览器操作获取动态加载的网页内容、提取公告信息、保存数据。

相关问题

python 爬取东财公告

要使用Python爬取东财公告，可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需的模块，包括requests、BeautifulSoup和pandas等。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

2. 使用requests库发送GET请求，获取网页的HTML代码。

url = 'http://www.eastmoney.com/guandian/dfgg.html'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

3. 使用BeautifulSoup解析HTML代码，提取所需的公告信息。

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
announcements = soup.find_all('div', class_='news-text')

4. 遍历公告信息列表，提取每条公告的标题、时间和链接等信息。

data = []
for announcement in announcements:
    title = announcement.find('a').text
    time = announcement.find('span', class_='m').text
    link = announcement.find('a')['href']
    data.append([title, time, link])

5. 将提取的信息保存到DataFrame中，方便后续处理和分析。

df = pd.DataFrame(data, columns=['标题', '时间', '链接'])

6. 将DataFrame保存为Excel文件。

df.to_excel('东财公告.xlsx', index=False)

经过以上步骤，就可以使用Python爬取东财公告，并将其保存为Excel文件供后续使用。

python爬取上交所上市公司公告

要使用Python爬取上交所上市公司公告，可以参考以下步骤：

1. 首先，通过爬虫技术获取上交所上市公司的公告页面的URL地址。可以使用Python的requests库发送HTTP请求，获取页面的HTML内容。

2. 在获取到页面内容后，使用Python的HTML解析库（如BeautifulSoup）解析HTML，提取出各个公司公告的链接地址。

3. 根据公告链接地址，再次发送HTTP请求，获取公告的具体内容。可以使用Python的PDF库（如PyPDF2）来读取PDF文件内容。

4. 将获取到的公告内容进行保存、分析或其他后续处理。可以使用Python的文件操作库（如csv、xlsxwriter）将公告内容保存为文件，或者使用自然语言处理库（如NLTK）进行文本分析。

注意：爬取上交所上市公司公告需要遵守法律法规，尊重相关网站的使用规定，避免对网站造成过大的访问压力。在使用爬虫技术时，应该合理设置爬取速度、频率，并注意不要对网站进行恶意攻击或造成其他不良影响。引用中提到的「Python: 6 小时爬完上交所和深交所的年报问询函」可能会提供更具体的爬取示例和代码，你可以参考该文章获取更多信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python：爬取上市公司公告-Wind-CSMAR](https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/119301035)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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