def fix_century(x): year = x.year - 100 if x.year > 1989 else x.year return datetime.date(year, x.month, x.day) data['Yr_Mo_Dy'] = data['Yr_Mo_Dy'].apply(fix_century) data.head()

这段代码是一个用于修正日期数据的函数，它将输入的日期对象 x 中的年份减去 100，如果年份大于 1989 年的话。然后，它用修正后的年、原来的月、原来的日重新创建一个新的日期对象，并将其作为修正后的日期数据返回。

该代码使用 Pandas 库的 apply() 方法将修正函数应用到一个名为 data 的 DataFrame 对象的 Yr_Mo_Dy 列上。这样，Yr_Mo_Dy 列中的所有日期数据都将被修正。最后，该代码使用 DataFrame 的 head() 方法来显示修正后的数据的前几行。

相关问题

import tushare as ts import datetime def has_five_consecutive_rises(data): close = data['close'] if len(close) < 5 or any(close[-5:] != close.iloc[-1]): return False for i in range(1, 5): if close.iloc[-i-1] >= close.iloc[-i]: return False return True today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') three_months_ago = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=90)).strftime('%Y-%m-%d') data = ts.get_hist_data('hs300', start=three_months_ago, end=today) for code in data.index: stock_data = ts.get_hist_data(code, start=three_months_ago, end=today) if has_five_consecutive_rises(stock_data): print(code)用聚宽运行上述代码

上述代码使用了tushare包，需要在聚宽中先安装tushare包并且获取tushare的token。同时，聚宽提供的get_price函数可以获取股票历史价格数据，可以用来替代tushare包中的get_hist_data函数。下面是修改后的代码：

import jqdatasdk as jq
import datetime

def has_five_consecutive_rises(data):
    close = data['close']
    if len(close) < 5 or any(close[-5:] != close.iloc[-1]):
        return False
    for i in range(1, 5):
        if close.iloc[-i-1] >= close.iloc[-i]:
            return False
    return True

jq.auth('账号', '密码')
today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
three_months_ago = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=90)).strftime('%Y-%m-%d')
data = jq.get_price('000300.XSHG', start_date=three_months_ago, end_date=today)

for code in data.index:
    stock_data = jq.get_price(code, start_date=three_months_ago, end_date=today)
    if has_five_consecutive_rises(stock_data):
        print(code)

需要注意的是，聚宽为收费平台，使用聚宽平台需要注册账号并且购买相应的服务。

if __name__=="__main__" : # 上周一零点的时间 last_week_monday = datetime.datetime.combine( datetime.datetime.now().date() - datetime.timedelta(days=datetime.datetime.now().weekday() + 7), datetime.time(), ) # 本周一零点的时间 last_week_sunday = datetime.datetime.combine( datetime.datetime.now().date() - datetime.timedelta(days=datetime.datetime.now().weekday()), datetime.time(), )

你好！根据你提供的代码，你想要获取上周一和本周一零点的时间戳。这段代码使用了Python的datetime模块来实现。

首先，通过datetime.datetime.now().date()获取当前日期，并使用datetime.timedelta(days=datetime.datetime.now().weekday() + 7)来获取上周一的日期。然后，使用datetime.datetime.combine()将日期和时间（默认为零点）组合成一个datetime对象，得到上周一零点的时间。

接着，使用类似的方法获取本周一零点的时间。这次使用datetime.timedelta(days=datetime.datetime.now().weekday())来计算日期。

请注意，这段代码放在if __name__=="__main__" :条件语句中，表示它将在作为主程序运行时执行。如果你想将这段代码作为一个模块导入到其他程序中使用，可以将它移出该条件语句。

如果你有更多问题或者需要进一步解释，请随时告诉我！