写个边缘检测对边缘进行矩形拟合的代码

这里提供一种基于Python和OpenCV库的边缘检测对边缘进行矩形拟合的代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 矩形拟合
rects = []
for contour in contours:
    # 计算轮廓的最小矩形
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    # 将矩形转换为四个顶点坐标
    box = cv2.boxPoints(rect)
    # 将坐标转换为整数
    box = np.int0(box)
    # 将矩形的四个顶点坐标添加到列表中
    rects.append(box)

# 绘制矩形
for rect in rects:
    cv2.drawContours(img, [rect], 0, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注：该代码假设图像文件名为“image.jpg”，需要安装NumPy和OpenCV库。