hdfs导出表到本地的命令
时间: 2023-10-09 08:15:20 浏览: 65
可以使用以下命令将 HDFS 中的表导出到本地:
```bash
hdfs dfs -get <HDFS路径> <本地路径>
```
其中,`<HDFS路径>` 指的是需要导出的表在 HDFS 上的路径,`<本地路径>` 指的是导出的数据存放在本地的路径。例如,如果要将 `/user/hive/warehouse/mytable` 这个 Hive 表导出到本地的 `~/export` 目录下,可以使用以下命令:
```bash
hdfs dfs -get /user/hive/warehouse/mytable ~/export
```
执行该命令后,HDFS 上的 `mytable` 表的数据就会被导出到本地的 `~/export/mytable` 目录下。
相关问题
将pig预处理文件导出到HDFS
首先,确保你已经安装了Hadoop并且启动了Hadoop服务。接下来,你可以按照以下步骤将Pig预处理文件导出到HDFS:
1. 在Pig脚本中使用STORE命令将预处理数据保存为文件。例如,如果你想将数据保存为CSV格式,可以使用以下命令:
```
STORE processed_data INTO 'hdfs://localhost:9000/path/to/output' USING PigStorage(',');
```
这将保存processed_data变量中的数据到HDFS的指定路径下,使用逗号作为字段分隔符。
2. 运行Pig脚本,等待数据处理完成。
3. 使用Hadoop命令行工具将导出的文件从本地文件系统上传到HDFS。例如,如果你的导出文件在本地文件系统的/home/user/output目录下,可以使用以下命令将文件上传到HDFS:
```
hadoop fs -put /home/user/output/* hdfs://localhost:9000/path/to/output
```
这将把本地文件系统中/home/user/output目录下的所有文件上传到HDFS的指定路径下。
注意,HDFS的路径必须以hdfs://开头,并且端口号要和你的Hadoop配置一致(默认是9000)。
hdfs 数据导出
要将 HDFS 中的数据导出,可以使用以下两种方法:
1. 使用 Hadoop 命令行工具
可以使用 Hadoop 命令行工具中的 `hadoop fs` 命令将数据导出。例如,如果要将 `/input` 目录下的数据导出到本地的 `/tmp` 目录中,可以执行以下命令:
```
hadoop fs -get /input /tmp
```
2. 使用 HDFS API
可以使用 HDFS API 来编写 Java 程序将数据导出。以下是一个简单的 Java 代码示例,用于将 HDFS 中的文件导出到本地:
```java
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
public class HdfsExport {
public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException {
String hdfsUri = "hdfs://localhost:9000";
String filePath = "/input/file.txt";
String localPath = "/tmp/file.txt";
Configuration config = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI(hdfsUri), config);
Path hdfsPath = new Path(filePath);
Path localPath = new Path(localPath);
InputStream in = fs.open(hdfsPath);
BufferedOutputStream out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(localPath.toString()));
byte[] buffer = new byte[4096];
int bytesRead = 0;
while ((bytesRead = in.read(buffer)) != -1) {
out.write(buffer, 0, bytesRead);
}
in.close();
out.close();
fs.close();
}
}
```
这段代码使用 HDFS API 打开 HDFS 中的文件,将其读入缓冲区并写入本地文件。
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