if 'names' not in locals(): names = yaml_load(data)['names'] if data else [f'class{i}' for i in range(999)] if names[0] == 'n01440764' and len(names) == 1000: # ImageNet names = yaml_load(ROOT / 'data/ImageNet.yaml')['names'] # human-readable names

时间: 2024-02-06 07:04:41 浏览: 191
这段代码主要是对变量 `names` 进行了一系列的操作。下面是每行代码的注释: ```python # 如果变量 `names` 没有定义在本地变量中 if 'names' not in locals(): # 如果有数据,则从数据中读取 `names`,否则创建一个长度为 999 的类名列表 names = yaml_load(data)['names'] if data else [f'class{i}' for i in range(999)] # 如果变量 `names` 的第一个元素是 'n01440764' 且 `names` 的长度为 1000,则表明其为 ImageNet 数据集 if names[0] == 'n01440764' and len(names) == 1000: # ImageNet # 将 `names` 替换为人类可读的名称 names = yaml_load(ROOT / 'data/ImageNet.yaml')['names'] # human-readable names ``` 总体来说,这段代码用于检测数据集的类型,并将其转换为人类可读的名称。如果 `names` 变量没有被定义在本地变量中,则创建一个默认的类名列表。如果 `names` 变量的第一个元素为 `n01440764`,长度为 1000,则说明该数据集为 ImageNet 数据集,需要将其转换为人类可读的名称。
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def index(request): if Team.objects.count() == 0: init() data_list = Team.objects.all() # teamname = request.GET.get('teamname') print(teamname) if teamname: data_list = data_list.filter(teamname__icontains=teamname) else: teamname = '' data_list = data_list.order_by("-winrate") return render(request, 'index.html', locals())

这段代码的作用是:定义一个名为“index”的函数,该函数接收一个名为“request”的参数。如果数据库中的Team对象数量为0,则调用init()函数进行初始化。然后将所有Team对象查询出来,并赋值给名为“data_list”的变量。

解释一下这段代码def price(request): if request.method == "GET": contact_list = models.zufang.objects.values_list().order_by('id') contact_list = [i for i in contact_list] new_contact_list = random.sample(contact_list, 3) user_name = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) if user_name.count > 0: collection = user_name.collection collection = collection.split(",") collection = [int(i) for i in collection] find_index = [] for item in collection: find_index.append(models.zufang.objects.values_list().filter(id=item)[0]) find_index = [i for i in find_index] else: collection = [] find_index = [] if request.GET.get("update_item") == "ok": return JsonResponse({"new_contact_list": new_contact_list, "find_index": find_index}, safe=False) return render(request, 'price.html', locals()) else: user_name = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) count = user_name.count if user_name.count > 0: collection = user_name.collection collection = collection.split(",") else: collection = [] if request.POST.get("new") == "true": count += 1 new_collection = request.POST.get("data_id") collection.append(new_collection) collection = ','.join(collection) new = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) new.collection = collection new.count = count new.save() else: count -= 1 new_collection = request.POST.get("data_id") collection.remove(new_collection) collection = ','.join(collection) new = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) new.collection = collection new.count = count new.save() return JsonResponse({}, safe=False)

这段代码是一个 Django 后端函数,名为 price,它处理 GET 和 POST 请求。对于 GET 请求,它从数据库中获取租房信息,并随机选取3个展示,并根据用户是否登录和是否已经收藏,返回对应的信息。对于 POST 请求,它根据用户的行为,将租房信息添加到或删除到用户的收藏列表中,并返回一个空的 JSON 响应。
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--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) Input In [27], in <cell line: 11>() 9 model.add(LSTM(units=32, input_shape=(sequence_length, 4))) 10 model.add(Dropout(0.2)) ---> 11 model.add(LSTM(units=32)) 12 model.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) 14 # 编译模型 File ~/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/tensorflow/python/trackable/base.py:204, in no_automatic_dependency_tracking.<locals>._method_wrapper(self, *args, **kwargs) 202 self._self_setattr_tracking = False # pylint: disable=protected-access 203 try: --> 204 result = method(self, *args, **kwargs) 205 finally: 206 self._self_setattr_tracking = previous_value # pylint: disable=protected-access File ~/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/keras/src/utils/traceback_utils.py:70, in filter_traceback.<locals>.error_handler(*args, **kwargs) 67 filtered_tb = _process_traceback_frames(e.__traceback__) 68 # To get the full stack trace, call: 69 # tf.debugging.disable_traceback_filtering() ---> 70 raise e.with_traceback(filtered_tb) from None 71 finally: 72 del filtered_tb File ~/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/keras/src/engine/input_spec.py:235, in assert_input_compatibility(input_spec, inputs, layer_name) 233 ndim = shape.rank 234 if ndim != spec.ndim: --> 235 raise ValueError( 236 f'Input {input_index} of layer "{layer_name}" ' 237 "is incompatible with the layer: " 238 f"expected ndim={spec.ndim}, found ndim={ndim}. " 239 f"Full shape received: {tuple(shape)}" 240 ) 241 if spec.max_ndim is not None: 242 ndim = x.shape.rank ValueError: Input 0 of layer "lstm_8" is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2. Full shape received: (None, 32)

帮我解释一下错误:UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[4], line 3 1 import pandas as pd 2 df1 = pd.read_csv('beijing_wangjing_125_sorted.csv') ----> 3 df2 = pd.read_csv('D:\Users\Downloads\07-机器学习入门\望京LINE.csv') 4 merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='id', right_on='ID') 5 merged_df.to_csv('merged.csv', index=False) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py:211, in deprecate_kwarg.<locals>._deprecate_kwarg.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 209 else: 210 kwargs[new_arg_name] = new_arg_value --> 211 return func(*args, **kwargs) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py:331, in deprecate_nonkeyword_arguments.<locals>.decorate.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 325 if len(args) > num_allow_args: 326 warnings.warn( 327 msg.format(arguments=_format_argument_list(allow_args)), 328 FutureWarning, 329 stacklevel=find_stack_level(), 330 ) --> 331 return func(*args, **kwargs) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py:950, in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, encoding_errors, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, on_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision, storage_options) 935 kwds_defaults = _refine_defaults_read( 936 dialect, 937 delimiter, (...) 946 defaults={"delimiter": ","}, 947 ) 948 kwds.update(kwds_defaults) --> 950 return _read(filepath_or_buffer, kwds) File ~\anaconda3\lib\site-packages\

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