基于神经网络的图像识别算法，对epoch_num参数修改的作用

epoch_num参数指定了神经网络训练时遍历整个训练集的次数。对epoch_num参数的修改会对神经网络的训练过程和结果产生影响，具体作用如下：

1. 提高epoch_num参数的值可以增加神经网络的训练次数，使得神经网络能够更充分地学习训练集中的特征和模式，从而提高模型的准确性和鲁棒性。

2. 如果epoch_num参数设置过大，神经网络可能会过拟合，即模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现较差，因为模型过于复杂，无法泛化到新的数据集。

3. 如果epoch_num参数设置过小，神经网络可能会欠拟合，即模型无法充分学习训练集中的特征和模式，导致模型的准确性和鲁棒性较差。

因此，对于不同的数据集和任务，需要根据实际情况调整epoch_num参数的值，以达到最佳的训练效果。