paddleOCR可以识别numpy数组格式的图片吗？

可以，PaddleOCR支持输入numpy数组格式的图片。你可以将图片文件读取成numpy数组，然后将其作为PaddleOCR输入的图像数据。下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np
import paddleocr

# 读取图片文件为numpy数组
img = cv2.imread('example.jpg')

# 调整图片大小
img = cv2.resize(img, (640, 480))

# 将numpy数组转换为PaddleOCR需要的格式
img = img[:, :, ::-1]  # BGR转RGB
img = img.astype('float32') / 255.0  # 归一化到[0,1]
img = np.transpose(img, (2, 0, 1))  # HWC转CHW

# 初始化PaddleOCR
ocr = paddleocr.OCR()

# 进行文字识别
result = ocr.ocr(img)

# 打印识别结果
print(result)

在上面的代码中，我们首先使用OpenCV读取图片文件为numpy数组，然后将其转换为PaddleOCR需要的格式。最后，我们使用PaddleOCR进行文字识别，并打印识别结果。需要注意的是，PaddleOCR默认使用CPU进行计算，如果你希望使用GPU进行计算，可以在初始化OCR对象时传入`use_gpu=True`参数。