如何用matlab画NRZ码的波形
时间: 2023-06-06 07:07:37 浏览: 190
可以使用以下代码在MATLAB中绘制NRZ码的波形:
%定义时间序列数组
t = 0:0.01:1;
%定义NRZ码的信号值
s = [-1,-1,-1,1,1,-1,1,1];
%生成NRZ码的信号
sig = repelem(s,length(t)/length(s));
%绘制NRZ码波形
plot(t,sig,'LineWidth',2);
%设置坐标轴标签
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
title('NRZ码波形');
请注意,在实际的数据通信中,NRZ码通常用于数字信号的转换和传输,以便将数字信号传输到远程设备或系统。
相关问题
用matlab实现输入的NRZ码为:111100010110010000100110,求出其对应的CMI,BHP,Miller编码,并画出波形图。给出matlab代码
在MATLAB中,你可以使用一些内置函数或者自定义函数来实现非归零反转(NRZ)码到循环移位(CMI)、二电平归一化(BHP)以及Miller编码的转换,并绘制波形图。下面是一个简单的示例,假设NRZ码已经存储在一个字符串`nrz_code`中:
```Matlab
% NRZ码字符串
nrz_code = '111100010110010000100110';
% 将NRZ码转换为二进制矩阵
bin_matrix = double(nrz_code == '1');
% 计算CMI编码
cmi_code = conv(bin_matrix, [1 -1], 'same') + 1; % 循环移位编码
% 计算BHP编码
bhp_code = sign(diff(cmi_code)); % 二电平归一化编码
% Miller编码,需要预先确定数据长度,这里假设n=8
n = 8;
miller_code = reshape(bhp_code, [], n); % 将BHP码reshape成列向量,便于循环处理
for i = 2:n
miller_code(:, i) = miller_code(:, i) | (miller_code(:, i-1) & miller_code(:, i));
end
% 绘制波形图
time_vec = 0:(length(miller_code)-1)/length(miller_code);
figure;
subplot(2,1,1)
plot(time_vec, bin_matrix, 'LineWidth', 1.5);
title('NRZ波形');
xlabel('时间');
ylabel('比特值');
subplot(2,1,2)
plot(time_vec, miller_code, 'LineWidth', 1.5);
title('Miller编码波形');
xlabel('时间');
ylabel('编码状态');
```
这个代码首先将NRZ码转换为二进制矩阵,然后计算CMI编码,接着得到BHP编码,最后生成Miller编码并绘制波形图。注意,Miller编码需要指定数据长度`n`,这里是8位。如果你的数据长度不同,需要相应地修改`n`的值。
如何使用MATLAB编程生成并绘制一组双极性码和双极性不归零码(NRZ)的时间域波形图?
在MATLAB中,你可以使用以下步骤生成并绘制双极性码(PAM)和双极性不归零码(NRZ)的时间域波形:
1. **创建信号序列**:
- 对于PAM(相移键控),选择一个离散的幅度值,比如从-1到+1。然后随机地(或按特定模式)为每个时间步长分配这些值,表示二进制数据。
- NRZ码则是0表示低电平,1表示高电平,数据直接映射到电压水平。
2. **定时序列**:
- 定义你的采样率(`Fs`)和时间跨度(`T`),例如`Ts = 1/Fs`是样本间隔。
- 创建一个等间距的时间向量,`t = 0:Ts:T- Ts`。
3. **编码转换**:
- 将二进制数据转化为相应的PAM/NRZ码值。
- 对于PAM,可以简单地将二进制位映射到幅度值。
- 对于NRZ,如果第i位为0,则对应时间段的电压是低电平(比如-1),如果第i位为1,则是高电平(如1)。
4. **绘制波形**:
- 使用`plot(t, signal)`函数,其中`signal`是包含编码后的信号值的时间序列。
5. **美化图形**:
- 添加标题、轴标签和网格线 (`xlabel`, `ylabel`, `title`, `grid on`),使图表更易理解。
- 可能还需要设置合适的颜色和线型 (`plot(t, signal, 'r', '-.')` 或其他选项)。
```matlab
% 示例代码片段
data = randi([0 1], 100); % 100位随机数据 (0 和 1)
Fs = 1e6; % 1 MHz采样频率
T = 1; % 1秒总时间
Ts = 1/Fs;
t = 0:Ts:T-Ts;
% NRZ 编码
if data == 0
signal = -1;
else
signal = 1;
end
% PAM 示例 (假设2-PAM)
% signal = sign(data).*2 - 1; % 二进制数据乘以2再减去1得到-1和+1
% 绘制波形
figure
plot(t, signal, 'b', '-') % 蓝色实线表示信号
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('PAM/NRZ Waveform')
grid on
```
记得运行`drawnow`或`pause(0.1)`来显示图形,如果没有,可能会看不到即时结果。
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