concurrenthashmap的扩容原理

好的，关于ConcurrentHashMap扩容的原理，它采用了分段锁的机制，将数据分成一段一段的存储，每个段都有一个独立的锁来控制并发操作。当某个段的数据需要扩容时，只需要对该段进行操作，而不会影响到其他段的数据。具体扩容时，将该段的数据复制到新的更大的数组中，然后再将新数组和原数组进行替换，实现扩容的目的。

相关问题

concurrenthashmap扩容原理

ConcurrentHashMap是一种线程安全的哈希表，它的扩容原理是在保证线程安全的前提下，将原有的哈希表分成多个段（Segment），每个段都是一个独立的哈希表，每个段内部的操作都是线程安全的。当需要扩容时，只需要对每个段进行扩容，而不需要对整个哈希表进行扩容，这样可以减少扩容时的竞争，提高并发性能。同时，在扩容时，ConcurrentHashMap会将原有的数据重新分配到新的段中，保证数据的一致性。

ConcurrentHashMap扩容加锁

ConcurrentHashMap在扩容时采用了分段加锁的策略，也就是将整个Map分成多个段（Segment），每个段都有自己的锁。每个段维护着一个哈希表，包含多个链表或红黑树。当一个线程需要进行插入、删除或者查找操作时，只需要锁住当前需要操作的段，而不是整个HashMap。这样可以大大提高并发性能。

在JDK 1.8版本中，ConcurrentHashMap使用了synchronized、volatile和CAS（Compare And Swap）的组合来实现对锁的降低粒度。具体来说，每个Segment中的操作使用了synchronized关键字来保证原子性，volatile关键字用于保证可见性，而CAS用于实现乐观锁机制，减少锁的争用。这样一来，多个线程可以同时对不同的段进行操作，提高了并发性能。

至于为什么选择将initialCapacity设置为2的n次幂，这是为了提高HashMap的性能。当initialCapacity的容量是2的n次幂时，可以通过位运算来计算key的hash值对应的桶的索引，这样可以加快定位的速度。而且，当需要进行扩容时，也可以更高效地进行重新分配。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [JavaSE基础面试题.docx](https://download.csdn.net/download/BruceLiu_code/85610232)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [又一篇深入分析ConcurrentHashMap的文章](https://blog.csdn.net/caihaijiang/article/details/8219826)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [说说ConcurrentHashMap原理与实现](https://blog.csdn.net/jjclove/article/details/124334337)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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