Kafka consumer消费topic的某⼀个partition时，不同group和同group中的消费者有什么不同

在 Kafka 中，同一个 Consumer Group 内的不同 Consumer 可以并发消费同一个 Partition 中的消息，而不同的 Consumer Group 之间则可以并发消费不同的 Partition 中的消息。因此，同 Group 内和不同 Group 之间的 Consumer 在消费同一个 Partition 时，会有以下不同：

1. 同 Group 内的 Consumer 之间会进行负载均衡，即分摊 Partition 中消息的消费压力，每个 Consumer 只消费其中一部分消息。而不同 Group 之间的 Consumer 则不存在负载均衡的问题，每个 Consumer 只消费自己负责的 Partition 中的消息。

2. 同 Group 内的 Consumer 之间会进行协调，以避免重复消费同一个 Partition 中的消息，这需要 Consumer Group Coordinator 来管理。而不同 Group 之间的 Consumer 则不存在重复消费的问题，因为不同 Group 之间的 Consumer 可以并发消费不同的 Partition 中的消息。

3. 同 Group 内的 Consumer 可以使用 Group 内部的 Offset Commit 机制，将已经消费的消息位移提交给 Kafka Broker，以便下次消费时从上次未消费的位置开始。而不同 Group 之间的 Consumer 则需要使用自己的 Offset Commit 机制，否则会出现重复消费的问题。

总之，同 Group 内和不同 Group 之间的 Consumer 在消费同一个 Partition 时，会有不同的负载均衡、重复消费、Offset Commit 等机制，需要根据实际场景进行选择和配置。