python pyspark如何向rdd的mappartition的回调函数中传参
时间: 2024-03-09 20:48:39 浏览: 218
python函数传参
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在Pyspark中,可以通过使用lambda表达式将参数传递给`mapPartitions`函数的回调函数。
示例代码如下:
```
rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])
def my_func(iterator, param):
for x in iterator:
yield x + param
param = 10
result = rdd.mapPartitions(lambda iterator: my_func(iterator, param)).collect()
```
在上面的例子中,`my_func`函数是我们传递给`mapPartitions`函数的回调函数。我们将参数`param`传递给`my_func`函数,并将其定义为闭包在lambda表达式中。在`my_func`函数中,我们使用`yield`语句返回转换后的元素,而不是使用`return`语句。
最后,我们使用`collect`函数将转换后的RDD收集到本地驱动程序中。
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