#include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; const int M = 100;// 最大值 const int INF = 0x3f3f3f3f;// 表示无穷大 int x[M], n, m; int best = INF; //最佳值初始为无穷大 struct node //定义一个node并重载小于运算符 { int time[M]; //当前的time int num; //当前的位置 int dMax; //当前的最大值 bool operator<(const node& a)const{ //重载运算符，实现优先队列从小到大排列 return dMax > a.dMax; } }point; //当前点 int p_queue(){ priority_queue<node> q; for (int i = 1; i <= m; i++){ //初始化 point.time[i] = 0; } point.num = 0; point.dMax = 0; while (point.dMax < best){ //不符合退出循环 if(point.num == n){ best = point.dMax; //达到最后一点给best赋值 }else{ for (int i = 1; i <= m; i++){ node next; //定义中间变量并赋值 next.num = point.num + 1; for (int o = 1; o<= m; o++){ next.time[o] = point.time[o]; } next.time[i] += x[next.num]; next.dMax = max(next.time[i], point.dMax); if (next.dMax < best){ //剪枝 q.push(next); } } } if(q.empty()){ //队列无值退出循环 return best; }else{ //取队列中第一个值进入下一步循环 point = q.top(); q.pop(); } } return best; } int main(){ cin >> n >> m; //输入 for (int i = 1; i <= n; i++){ cin >> x[i]; } cout << p_queue() << endl; //输出 }这段代码的时间复杂度是多少

这段代码的时间复杂度为 O(m^n*log(m^n))。其中，n 是作业的数量，m 是机器的数量。在主函数中，输入数据的时间复杂度为 O(n)，调用 p_queue 函数的时间复杂度为 O(m^n*log(m^n))，最后输出结果的时间复杂度为 O(1)。因此，整个程序的时间复杂度为 O(m^n*log(m^n))。在 p_queue 函数中，使用了优先队列，每次将节点插入队列的时间复杂度为 O(log(m^n))，总共插入的节点数为 m^n，因此插入的总时间复杂度为 O(m^n*log(m^n))，同时每次从队列中取出节点的时间复杂度也为 O(log(m^n))，总共取出的节点数也为 m^n，因此取出的总时间复杂度也为 O(m^n*log(m^n))。因此，p_queue 函数的时间复杂度为 O(m^n*log(m^n))。

相关问题

#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<ctime> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<set> #include<string> #define dd double #define ll long long dd PI = acos(-1); using namespace std; const ll MAXN = 1e5 + 5; const ll INF = 1e9 + 5; ll n; struct node { ll x, y; }s[5000]; ll dp[MAXN] = { 0 }; int main() { //ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; cin >> n >> m; for (ll i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i].x >> s[i].y; } for (ll i = 1; i <= n; i++) { for (ll j = m; j >= s[i].x; j--) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - s[i].x] + s[i].y); } } cout << dp[m] << endl; }

这是一段动态规划求解背包问题的代码，用来求解一个容量为m的背包能够装下的最大价值。具体实现过程为：

1. 定义一个结构体node，用来存储物品的重量和价值。

2. 读入物品数量n和背包容量m，然后读入每个物品的重量和价值。

3. 使用二重循环，遍历每一个物品，然后从大到小枚举背包容量j，更新dp[j]的值，表示容量为j的背包能够装下的最大价值。

4. 最后输出dp[m]的值，即容量为m的背包能够装下的最大价值。

值得注意的是，这段代码中还定义了一些常量和宏定义，如MAXN、INF等，以及一些头文件和命名空间的使用。

#include<iostream> #include<cstring> #include<vector> #include<unordered_map> #include<algorithm> #include<queue> #include<iomanip> #include<cmath> #include <fstream> #include <cstdlib> #include <map> // #define int long long using namespace std; const int N = 200010; int n,m,t,p; int ar[N],s[N],cnt,sum,ans; int dx[4]={0,0,1,-1},dy[4]={1,-1,0,0}; double a,b; string st; struct pe { double num,p; }pv[N]; bool cmp (pe a,pe b) { if(a.p==b.p)return a.num<b.num; return a.p>b.p; } void solve () { cin>>n; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a>>b; pv[i].p=a/(a+b); pv[i].num=i+1; } sort(pv,pv+n,cmp); for(int i=0;i<n;i++)cout<<pv[i].num<<" "; } int main() { ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0); solve(); return 0; } 请找出代码错误

代码中没有明显的错误。但是，可能存在一些潜在的问题。

1. 在排序函数`cmp`中，当两个`pe`结构体的`p`值相等时，比较的是`num`值。这可能会导致不稳定的排序结果，如果对结果的顺序有要求，可能需要修改排序函数。

2. `pv`数组的大小为`N`，如果`n`的值大于`N`，可能会导致数组越界。

3. 在读取输入时，没有进行输入合法性检查。如果输入的数据格式不正确，可能会导致程序出错。

4. 程序中定义了一些未使用的变量，如`t`、`m`、`s`、`ar`等。可以考虑删除这些无用的变量。

请注意，以上问题只是可能存在的潜在问题，具体还需要根据实际运行情况来确定错误的原因。