#include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; const int M = 100;// 最大值 const int INF = 0x3f3f3f3f;// 表示无穷大 int x[M], n, m; int best = INF; //最佳值初始为无穷大 struct node //定义一个node并重载小于运算符 { int time[M]; //当前的time int num; //当前的位置 int dMax; //当前的最大值 bool operator<(const node& a)const{ //重载运算符,实现优先队列从小到大排列 return dMax > a.dMax; } }point; //当前点 int p_queue(){ priority_queue<node> q; for (int i = 1; i <= m; i++){ //初始化 point.time[i] = 0; } point.num = 0; point.dMax = 0; while (point.dMax < best){ //不符合退出循环 if(point.num == n){ best = point.dMax; //达到最后一点给best赋值 }else{ for (int i = 1; i <= m; i++){ node next; //定义中间变量并赋值 next.num = point.num + 1; for (int o = 1; o<= m; o++){ next.time[o] = point.time[o]; } next.time[i] += x[next.num]; next.dMax = max(next.time[i], point.dMax); if (next.dMax < best){ //剪枝 q.push(next); } } } if(q.empty()){ //队列无值退出循环 return best; }else{ //取队列中第一个值进入下一步循环 point = q.top(); q.pop(); } } return best; } int main(){ cin >> n >> m; //输入 for (int i = 1; i <= n; i++){ cin >> x[i]; } cout << p_queue() << endl; //输出 }这段代码的时间复杂度是多少

时间: 2024-04-06 09:31:37 浏览: 9
这段代码的时间复杂度为 O(m^n*log(m^n))。其中,n 是作业的数量,m 是机器的数量。在主函数中,输入数据的时间复杂度为 O(n),调用 p_queue 函数的时间复杂度为 O(m^n*log(m^n)),最后输出结果的时间复杂度为 O(1)。因此,整个程序的时间复杂度为 O(m^n*log(m^n))。在 p_queue 函数中,使用了优先队列,每次将节点插入队列的时间复杂度为 O(log(m^n)),总共插入的节点数为 m^n,因此插入的总时间复杂度为 O(m^n*log(m^n)),同时每次从队列中取出节点的时间复杂度也为 O(log(m^n)),总共取出的节点数也为 m^n,因此取出的总时间复杂度也为 O(m^n*log(m^n))。因此,p_queue 函数的时间复杂度为 O(m^n*log(m^n))。
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#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<ctime> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<set> #include<string> #define dd double #define ll long long dd PI = acos(-1); using namespace std; const ll MAXN = 1e5 + 5; const ll INF = 1e9 + 5; ll n; struct node { ll x, y; }s[5000]; ll dp[MAXN] = { 0 }; int main() { //ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; cin >> n >> m; for (ll i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i].x >> s[i].y; } for (ll i = 1; i <= n; i++) { for (ll j = m; j >= s[i].x; j--) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - s[i].x] + s[i].y); } } cout << dp[m] << endl; }

这是一段动态规划求解背包问题的代码,用来求解一个容量为m的背包能够装下的最大价值。具体实现过程为: 1. 定义一个结构体node,用来存储物品的重量和价值。 2. 读入物品数量n和背包容量m,然后读入每个物品的重量和价值。 3. 使用二重循环,遍历每一个物品,然后从大到小枚举背包容量j,更新dp[j]的值,表示容量为j的背包能够装下的最大价值。 4. 最后输出dp[m]的值,即容量为m的背包能够装下的最大价值。 值得注意的是,这段代码中还定义了一些常量和宏定义,如MAXN、INF等,以及一些头文件和命名空间的使用。

#include <cstdio> #include<iostream> #include<queue> #include<algorithm> #include<cstring> #include<iomanip> #define inf 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL using namespace std; typedef long long ll; const int N=1e6; int n,k; int a[N]; int quick(int l,int r,int k) { if(l==r) return a[l]; int i=l-1,j=r+1,x=a[l]; while(i<j) { while(a[i++]<x); while(a[j--]>x); if(i<j) swap(a[i],a[j]); } int s=j-l+1; if(k<=s) return quick(l,j,k); return quick(j+1,r,k-s); } int main() { cin>>n>>k; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a[i]; } cout<<quick(0,n-1,k); return 0; }上述代码为什么报错

代码中存在一些问题,可能导致编译器报错。具体问题可见以下解释: 1. 缺少头文件 代码开头只有一行 `#include <cstdio>`,缺少其他可能需要的头文件,如 `iostream`、`queue`、`algorithm`、`cstring` 等。 可以添加以下代码: ```c++ #include<iostream> #include<queue> #include<algorithm> #include<cstring> #include<iomanip> ``` 2. 数组大小 定义了数组 `a` 后,没有指定其大小,应该将数组大小指定为常量 `N`,即 `int a[N]`。 3. 变量未定义 在主函数中使用了 `n` 和 `k` 两个变量,但是并没有给它们赋初值,需要在输入时进行初始化。 4. 函数返回类型错误 定义了 `quick` 函数,但是没有给出返回类型,应该指定其返回类型为 `int`。 5. 函数参数类型错误 定义了 `quick` 函数,但是其参数类型应该为 `int l, int r, int k`,而不是 `int left, int right, int k`。 6. 函数内部变量未定义 在 `quick` 函数中,定义了变量 `i` 和 `j`,但是没有给出初始值,这可能导致编译器报错。可以将其初始化为 `l-1` 和 `r+1`。 7. 函数返回值错误 在 `quick` 函数中,当 `k<=s` 时应该返回 `quick(l,j,k)`,而不是 `quick(left,j,k)`。同理,当 `k>s` 时应该返回 `quick(j+1,r,k-s)`,而不是 `quick(j+1,right,k-s)`。 修改完上述问题后的代码如下: ```c++ #include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> #include <cstring> #include <iomanip> #define inf 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL #define N 1000000 using namespace std; typedef long long ll; int n,k; int a[N]; int quick(int l,int r,int k) { if(l==r) return a[l]; int i=l-1,j=r+1,x=a[l]; while(i<j) { while(a[++i]<x); while(a[--j]>x); if(i<j) swap(a[i],a[j]); } int s=j-l+1; if(k<=s) return quick(l,j,k); return quick(j+1,r,k-s); } int main() { cin>>n>>k; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a[i]; } cout<<quick(0,n-1,k); return 0; } ```

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#include<algorithm> #include<iostream> #include<vector> #include<string> #include<cmath> #include <cstdio> #include <map> #include <unordered_map> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, gamma, time_count=0; int time[10]; string alpha; vector<int> Length(50005, 0); unordered_map<string, int> number; unordered_map<int, string> nega_number; vector<unordered_map<int, int>> edge(50005); vector<int> trace(50005, 0); vector<int> final_trace; void finding(string alpha) { int a=number[alpha], b; char beta; string epsilon; for(int i=9; i>=0; i--) { for(int j=1; j<10; j++) { epsilon = alpha; epsilon[i] = '0' + (int(epsilon[i]) + j) % 10; if(number.find(epsilon) != number.end() and epsilon != alpha) { b = number[epsilon]; edge[a][b]= time[i]; } } for(int j=i-1; j>=0; j--) { epsilon = alpha; beta = epsilon[j]; epsilon[j] = epsilon[i]; epsilon[i] = beta; if(number.find(epsilon) != number.end() and epsilon != alpha) { b = number[epsilon]; edge[a][b]= time[j]; } } } } void dijkstra(int i) { int beta; for(auto j : edge[i]) { beta = Length[j.first]; if(beta > Length[i] + j.second) { Length[j.first] = Length[i] + j.second; trace[j.first] = i; if(beta == INF) { dijkstra(j.first); } } } } int main() { cin>>n; for(int i=2; i<n+1;i++) { Length[i] = INF; } for(int i=0; i<10; i++) { cin>>time[i]; } for(int i=0; i<n; i++) { cin>>alpha; nega_number[i] = alpha; number[alpha] = i+1; } for(int i=0; i<n; i++) { alpha = nega_number[i]; finding(alpha); } dijkstra(1); if(Length[n] == INF) { cout<<"-1"; } else { gamma = n; final_trace.push_back(gamma); cout<<Length[n]<<endl; while(gamma != 1) { gamma = trace[gamma]; final_trace.push_back(gamma); } cout<<final_trace.size()<<endl; for(int i=final_trace.size()-1;i>-1;i--) { cout<<final_trace[i]<<" "; } } //system("pause"); return 0; }修改当中的dijkstra

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