matlab DBSCAN

常规计算矩阵连乘积的计算量是指将所有可能的括号方式都枚举出来，并计算出每种括号方式的乘法次数，最终取最小值作为矩阵连乘积的最小乘法次数。该方法的计算量为指数级别，即 $O(2^n)$，其中 $n$ 是矩阵个数。

而动态规划算法可以将计算过程分为多个子问题，通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。该算法的计算量为 $O(n^3)$，其中 $n$ 是矩阵个数。

因此，动态规划算法的计算量要比常规计算方法低得多，尤其是在矩阵个数较多时，差距更为明显。