基于python实现网易云音乐评论爬取

可以使用 Python 爬虫库 requests 和 BeautifulSoup 来实现网易云音乐评论爬取。

首先，使用 requests 库发送 GET 请求获取歌曲页面的 HTML 内容，然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容，找到评论所在的标签和属性，获取评论内容。

以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 歌曲 ID
song_id = '100000'

# 请求 URL
url = 'https://music.163.com/song?id=' + song_id

# 请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送 GET 请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析 HTML 内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到评论所在的标签和属性
comments = soup.find('div', {'class': 'cmmts j-flag'}).find_all('div', {'class': 'cnt f-brk'})

# 输出评论内容
for comment in comments:
    print(comment.text.strip())

需要注意的是，为了避免被反爬虫机制检测到，可以设置请求头中的 User-Agent 字段模拟浏览器请求。同时，也需要注意代码的使用规范，不要过度请求对网站造成负面影响。