ax.plot([x[i], x[i+1]], [y[i], y[i+1]], [z[i], z[i+1]], color=cm.jet(colors[i]))我想用jet颜色条
时间: 2023-08-18 22:17:30 浏览: 27
如果你想使用 Jet 颜色条,可以直接使用 `cm.jet` 函数,将其传递给 `color` 参数即可:
```python
import matplotlib.cm as cm
ax.plot([x[i], x[i+1]], [y[i], y[i+1]], [z[i], z[i+1]], color=cm.jet(colors[i]))
```
这样,你就可以使用 Jet 颜色条了。需要注意的是,Jet 颜色条中颜色的个数应该与 `colors` 数组中的值的个数一致,否则可能会出现颜色不匹配的情况。
相关问题
ax1. plot(x,y)
这是用于在Matplotlib中绘制二维图形的基本函数。其中x和y是要绘制的数据点的横坐标和纵坐标。例如,如果我们要绘制一条简单的折线图,可以使用以下代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
这将创建一个简单的折线图,其中x轴显示1到5的整数,y轴显示它们的平方。
ax.plot(x, y)
`ax.plot(x, y)`是Matplotlib库中用于绘制折线图的函数。其中,x和y分别是数据的横坐标和纵坐标。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 绘制折线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码将生成一个包含正弦函数的折线图。其中,`np.linspace(0, 10, 100)`用于生成0到10之间的100个等间距的数据点,`np.sin(x)`用于计算这些数据点的正弦值。`fig, ax = plt.subplots()`用于创建一个包含单个子图的图形对象,`ax.plot(x, y)`用于在子图中绘制折线图,`plt.show()`用于显示图形。