java opencv 调用摄像头_opencv java实现调用摄像头动态识别人脸
时间: 2023-07-04 20:24:58 浏览: 106
可以使用Java的OpenCV库来实现调用摄像头动态识别人脸。
以下是一个简单的示例代码:
```java
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;
public class FaceDetection {
public static void main(String[] args) {
// 加载OpenCV库
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// 加载人脸分类器
CascadeClassifier faceCascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml");
// 打开摄像头
VideoCapture capture = new VideoCapture(0);
if (!capture.isOpened()) {
System.out.println("摄像头无法打开!");
return;
}
// 创建窗口
String windowName = "人脸识别";
org.opencv.highgui.HighGui.namedWindow(windowName);
// 循环读取摄像头中的帧
Mat frame = new Mat();
Mat grayFrame = new Mat();
MatOfRect faces = new MatOfRect();
while (true) {
capture.read(frame);
// 转换为灰度图像
Imgproc.cvtColor(frame, grayFrame, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
// 识别人脸
faceCascade.detectMultiScale(grayFrame, faces);
// 绘制人脸框
for (Rect rect : faces.toArray()) {
Imgproc.rectangle(frame, rect.tl(), rect.br(), new Scalar(0, 255, 0), 3);
}
// 显示帧
org.opencv.highgui.HighGui.imshow(windowName, frame);
// 等待按键事件
int key = org.opencv.highgui.HighGui.waitKey(1);
// 按下ESC键退出程序
if (key == 27) {
break;
}
}
// 释放资源
capture.release();
org.opencv.highgui.HighGui.destroyAllWindows();
}
}
```
在代码中,我们首先加载了OpenCV库,然后加载了人脸分类器。接着打开了摄像头,并循环读取摄像头中的帧。对于每一帧图像,我们首先将其转换为灰度图像,然后使用人脸分类器进行人脸识别。最后,我们将识别出的人脸用绿色框标出,并实时显示在窗口中。按下ESC键可以退出程序。
注意,代码中需要使用到OpenCV的Java接口,因此需要在项目中导入OpenCV的Java库。具体方法可以参考OpenCV官方文档。
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