java opencv 调用摄像头_opencv java实现调用摄像头动态识别人脸

可以使用Java的OpenCV库来实现调用摄像头动态识别人脸。

以下是一个简单的示例代码：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;

public class FaceDetection {

    public static void main(String[] args) {
        // 加载OpenCV库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // 加载人脸分类器
        CascadeClassifier faceCascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml");

        // 打开摄像头
        VideoCapture capture = new VideoCapture(0);

        if (!capture.isOpened()) {
            System.out.println("摄像头无法打开！");
            return;
        }

        // 创建窗口
        String windowName = "人脸识别";
        org.opencv.highgui.HighGui.namedWindow(windowName);

        // 循环读取摄像头中的帧
        Mat frame = new Mat();
        Mat grayFrame = new Mat();
        MatOfRect faces = new MatOfRect();
        while (true) {
            capture.read(frame);

            // 转换为灰度图像
            Imgproc.cvtColor(frame, grayFrame, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

            // 识别人脸
            faceCascade.detectMultiScale(grayFrame, faces);

            // 绘制人脸框
            for (Rect rect : faces.toArray()) {
                Imgproc.rectangle(frame, rect.tl(), rect.br(), new Scalar(0, 255, 0), 3);
            }

            // 显示帧
            org.opencv.highgui.HighGui.imshow(windowName, frame);

            // 等待按键事件
            int key = org.opencv.highgui.HighGui.waitKey(1);

            // 按下ESC键退出程序
            if (key == 27) {
                break;
            }
        }

        // 释放资源
        capture.release();
        org.opencv.highgui.HighGui.destroyAllWindows();
    }

}

在代码中，我们首先加载了OpenCV库，然后加载了人脸分类器。接着打开了摄像头，并循环读取摄像头中的帧。对于每一帧图像，我们首先将其转换为灰度图像，然后使用人脸分类器进行人脸识别。最后，我们将识别出的人脸用绿色框标出，并实时显示在窗口中。按下ESC键可以退出程序。

注意，代码中需要使用到OpenCV的Java接口，因此需要在项目中导入OpenCV的Java库。具体方法可以参考OpenCV官方文档。