you must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz (see instructions at https://graphviz.gitlab.io/download/) for plot_model/model_to_dot to work.

### 回答1：
你必须安装pydot（`pip install pydot`）和安装graphviz（请参阅https://graphviz.gitlab.io/download/的说明）才能使plot_model / model_to_dot工作。

### 回答2：
在使用Keras进行神经网络模型可视化时，如果要使用plot_model或model_to_dot进行模型绘制，必须安装pydot和graphviz才行。

Pydot是一个Python包，用于在Python中创建图形模型。因此，如果要在Python中使用它来进行模型渲染、绘制或生成图形文件，必须在Python环境中安装它。你可以使用命令‘pip install pydot’来安装它。

而Graphviz是一个免费的开源工具，用于创建各种类型的图形，包括有向图、非有向图和流程图等。它支持多种输入格式，如DOT、GXL和XML等，可以为这些格式生成各种不同的图形。使用Graphviz可以方便地将复杂的系统或流程映射到图形中，可以更加直观地展示这些系统或流程的组成和结构。为了让Python能够调用Graphviz工具，必须在电脑上安装Graphviz软件，并将其添加到系统路径中。

Python中的pydot和Graphviz是我们在使用Keras进行神经网络模型可视化时必须要安装的两个工具。通过安装pydot和Graphviz可以方便地绘制我们训练的神经网络模型，了解其内部结构和运行流程。这样，我们可以更好地优化或调整我们的神经网络模型，从而取得更好的结果。

### 回答3：
在使用`plot_model`或`model_to_dot`函数绘制模型图时，必须安装`pydot`和`graphviz`两个包。`pydot`需要使用`pip install pydot`进行安装，而`graphviz`则需要到其官网（https://graphviz.gitlab.io/download/）下载对应的安装程序进行安装。

`pydot`是一个Python库，它提供了将Python数据结构和代码生成图形表示的工具。它使得用户可以轻松地使用Python来生成无向图、有向图、UML和ER图等图形化表示，而这些图形化表示又可以帮助人们更好地理解代码和数据结构。

`graphviz`是一款开源的图形可视化工具，用于绘制各种类型的图形，包括有向图、无向图、流程图、组织结构图等等。它采用的是一种基于文本语言的语法，用户只需使用简单的文本指令即可绘制出复杂的图形。`graphviz`可以通过命令行来使用，也可以通过各种编程语言的API来调用，比如Python中的`pydot`。

绘制模型图可以帮助我们更好地理解一个深度学习模型的结构和参数设置。通过模型图，我们可以清晰地看到模型的各层之间的连接方式和参数设置，有助于我们对模型进行调试和优化。因此，安装`pydot`和`graphviz`是进行深度学习模型开发不可或缺的步骤之一。