response_dict = r.json()为什么是json

在Python中，requests库的Response对象提供了多种方法来获取HTTP响应的数据，其中包括.text、.content、.json等方法。

当我们使用r.json()方法时，它会自动将HTTP响应中的JSON格式数据转换为Python字典或列表对象，方便我们在Python中进行处理和解析。这个方法实际上是调用了Python内置的json库中的loads()方法，将JSON格式的字符串转换为Python对象。

使用.json()方法的好处是可以避免手动解析JSON格式数据，省去了编写解析代码的时间和精力。此外，如果HTTP响应中返回的数据不是JSON格式的，.json()方法会抛出JSONDecodeError异常，方便我们进行异常处理。

需要注意的是，使用.json()方法需要保证HTTP响应中返回的数据是JSON格式的，否则会抛出异常。如果返回的数据格式不确定，可以先使用.content或.text方法获取HTTP响应的原始数据，然后手动解析JSON格式数据，以避免出现异常情况。

因此，当我们需要获取HTTP响应中的JSON格式数据时，可以使用r.json()方法方便地将JSON格式数据转换为Python对象，便于我们在Python中进行处理和解析。

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优化这段代码：class NcFormatToNcHandler(RequestHandler, ABC): def post(self): try: json_byte = self.request.body json_str = json_byte.decode("utf-8") j_dict = json.loads(json_str) f = nresp.dict_to_class(model.FormatToNc, j_dict) if f.is_async: IOLoop.current().spawn_callback(ncFormatToNc, f) response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, dict([("obj", "nc文件处理中。。。")])) else: res_data = nc_f.nc_format_to_nc(f) response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, dict([("obj", res_data)])) except BaseException as e: log.error("处理nc文件出现异常了：{}".format(e)) response = resp.CommonResponse(resp.errorCode, "{}".format(e), dict([("obj", resp.missingValues)])) finally: # 返回数据 self.write(response.__dict__)

以下是优化后的代码：

class NcFormatToNcHandler(RequestHandler, ABC):
    async def post(self):
        try:
            json_byte = self.request.body
            json_str = json_byte.decode("utf-8")
            j_dict = json.loads(json_str)
            f = nresp.dict_to_class(model.FormatToNc, j_dict)
            if f.is_async:
                IOLoop.current().spawn_callback(ncFormatToNc, f)
                response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, {"obj": "nc文件处理中。。。"})
            else:
                res_data = await nc_f.nc_format_to_nc(f)
                response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, {"obj": res_data})
        except Exception as e:
            log.error("处理nc文件出现异常了：{}".format(e))
            response = resp.CommonResponse(resp.errorCode, "{}".format(e), {"obj": resp.missingValues})
        finally:
            # 返回数据
            self.write(response.to_dict())

优化点如下：

1. 将 `post` 方法改为异步函数，以便在调用 `nc_f.nc_format_to_nc(f)` 时能够使用 `await`。
2. 将字典的创建改为直接使用字面量，减少了 `dict` 的调用。
3. 将最后的返回值由 `response.__dict__` 改为 `response.to_dict()`，使得代码更加 Pythonic。

将 for index, adcode_dict in enumerate(adcode_list, 1): adcode = adcode_dict["adcode"] full_url = base_url + adcode response = requests.get(full_url) json_data = response.json() try: weather_name = json_data.get("data").get("data")[0].get("live").get("weather_name") adcode_dict["weather_name"] = weather_name if weather_name == '晴': sunny += 1 elif weather_name == '多云': cloud += 1 elif weather_name == '阴': being_cloud += 1 elif '雨' in weather_name: rain += 1 else: haze += 1 print(index, adcode_dict) except Exception as e: print(e)变成一个生成器函数

可以将上述代码转化为一个生成器函数，如下所示：

import requests

def get_weather_info(adcode_list):
    base_url = "http://xxx.xxx.xxx.xxx/weather/"
    sunny = 0
    cloud = 0
    being_cloud = 0
    rain = 0
    haze = 0
    for index, adcode_dict in enumerate(adcode_list, 1):
        adcode = adcode_dict["adcode"]
        full_url = base_url + adcode
        response = requests.get(full_url)
        json_data = response.json()
        try:
            weather_name = json_data.get("data").get("data")[0].get("live").get("weather_name")
            adcode_dict["weather_name"] = weather_name
            if weather_name == '晴':
                sunny += 1
            elif weather_name == '多云':
                cloud += 1
            elif weather_name == '阴':
                being_cloud += 1
            elif '雨' in weather_name:
                rain += 1
            else:
                haze += 1
            yield index, adcode_dict
        except Exception as e:
            print(e)

这个生成器函数会依次返回每个地区的天气信息，并且会统计出晴、多云、阴、雨、霾的数量。你可以使用`next()`或者`for`循环来获取每个地区的天气信息。例如：

adcode_list = [...]  # 假设这里是一些地区的adcode列表
gen = get_weather_info(adcode_list)
for index, adcode_dict in gen:
    print(f"地区{index}的天气信息：{adcode_dict['weather_name']}")