请详细说明如何使用MATLAB编程绘制Koch曲线，并展示其分形特性。

在探索MATLAB编程和分形图形生成的过程中，Koch曲线是一个非常好的实践案例。借助《MATLAB实现Koch分形曲线》这一资源，我们可以深入理解算法的实现细节。首先，我们要明确Koch曲线的迭代规则：从一条直线开始，将线段的中间三分之一以等边三角形的两边替代，这个过程可以无限迭代下去。

参考资源链接：[MATLAB实现Koch分形曲线](https://wenku.csdn.net/doc/39sexontdo?spm=1055.2569.3001.10343)

在MATLAB中实现Koch曲线的绘制，我们需要遵循以下步骤：

1. 定义基础线段。这可以是直线的一个简单表示，比如两点之间的连线。
2. 在每次迭代中，根据Koch曲线的规则，计算新线段的起点和终点。这涉及到线段中点的计算以及等边三角形边的生成。
3. 利用递推关系来生成新的线段集合。这是通过一个递归函数或者for循环实现的，每次迭代都会在现有的线段集合上应用Koch曲线的生成规则。
4. 使用MATLAB的绘图函数，如plot，来可视化生成的线段集合。这样，随着迭代次数的增加，分形的自相似特性就能够在图形中得到展现。

为了实现这一过程，我们可以创建一个函数来生成Koch曲线，该函数接收迭代次数和初始线段端点作为参数。在函数内部，使用循环来不断迭代生成新的线段端点，并将它们存储在一个数组中。最后，使用plot函数将所有线段绘制出来，以展示Koch曲线的分形结构。

例如，我们可以创建一个名为`drawKochCurve`的函数，它将一个初始线段转换成Koch曲线。以下是一个简化的示例代码：

    function drawKochCurve(iterations, p1, p2)
        % p1 和 p2 是初始线段的两个端点
        if iterations == 0
            line([p1(1), p2(1)], [p1(2), p2(2)], 'Color', 'b');
        else
            % 计算线段中点
            midPoint = (p1 + p2) / 2;
            % 计算旋转后的新点
            A = [cos(pi/3) -sin(pi/3); sin(pi/3) cos(pi/3)];
            v1 = p1 + (midPoint - p1) * A;
            v2 = p1 + (midPoint - p2) * A;
            % 递归调用以绘制四条小的Koch曲线
            drawKochCurve(iterations-1, p1, midPoint);
            drawKochCurve(iterations-1, midPoint, v1);
            drawKochCurve(iterations-1, v1, v2);
            drawKochCurve(iterations-1, v2, p2);
        end
    end

在运行这个函数后，通过调整迭代次数和初始线段的位置，我们可以观察到Koch曲线的分形特性如何随着时间的迭代而逐渐显现出来。

总结来说，《MATLAB实现Koch分形曲线》不仅为我们提供了一个理论框架，还展示了如何通过实际的MATLAB代码来理解和实现Koch曲线。读者通过这个过程可以加深对分形图形生成的理解，并将这种方法应用于其他分形图形的生成。

参考资源链接：[MATLAB实现Koch分形曲线](https://wenku.csdn.net/doc/39sexontdo?spm=1055.2569.3001.10343)