a = [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] (1) 输出a的前两行;(2) 输出a的后两列;(3) 输出a的前两行和后两列组成的二维数组;(4) 将最后两行逆序后输出a。
时间: 2024-03-12 15:48:36 浏览: 19
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(1) 要输出a的前两行,可以使用切片操作符“:”,如下所示:
```python
print(a[:2])
```
输出结果为:
```
[[0 1 2 3]
[4 5 6 7]]
```
这里使用了切片操作符“:”,表示从第0个元素开始(包含),到第2个元素结束(不包含)。
(2) 要输出a的后两列,可以使用切片操作符“:”和负数索引,如下所示:
```python
print(a[:, -2:])
```
输出结果为:
```
[[ 2 3]
[ 6 7]
[10 11]]
```
这里使用了切片操作符“:”,表示选取所有行,使用负数索引表示选取倒数第2列和最后1列。
(3) 要输出a的前两行和后两列组成的二维数组,可以结合使用切片操作符“:”和负数索引,如下所示:
```python
print(a[:2, -2:])
```
输出结果为:
```
[[2 3]
[6 7]]
```
这里使用了切片操作符“:”,表示选取前两行和后两列。
(4) 要将最后两行逆序后输出a,可以使用切片操作符“:”和步长为负数的切片操作符“::-1”,如下所示:
```python
a[-2:][::-1]
```
输出结果为:
```
[[ 8 9 10 11]
[ 4 5 6 7]]
```
这里使用了切片操作符“:”,表示选取最后两行,使用步长为负数的切片操作符“::-1”,表示逆序选取。
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你可以使用 Pandas 库来创建一个从 0 到 15 的整数索引的新列,例如:
```
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
# 添加新列
df['new_column'] = pd.DataFrame(range(16))
# 打印结果
print(df)
```
这段代码会输出以下的 DataFrame :
```
A B new_column
0 1 a 0
1 2 b 1
2 3 c 2
3 4 d 3
```
本例中,您创建了一个包含两列的 DataFrame,然后使用 range() 函数生成一个从 0 到 15 的整数列表,并将其作为一个新列添加到 DataFrame 中。