template <class ElemType, class KeyType> void InOrderHelp(BinTreeNode<ElemType> *r, const KeyType &key) // 操作结果: 从大到小输出以r为根的二叉排序树中所有的关键字值不小于key的元素值。输出时，各关键字之间隔一个空格 { }

void InOrderHelp(BinTreeNode<ElemType>* r, const KeyType& key) {
if (r == nullptr) {
return;
}
InOrderHelp(r->rightChild, key); // 递归访问右子树

if (r->data >= key) { // 如果当前节点的值不小于key，输出该节点的值
cout << r->data << " ";
}

InOrderHelp(r->leftChild, key); // 递归访问左子树
}

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实现一个函数模板InOrderHelp大到小输出以r为根的二叉排序树中所有的关键字值不小于key的元素值。输出时，各关键字之间隔一个空格；算法测试时，第一行输入二叉排序树结点个数，第二行依次输入插入二叉排序树的元素，构造出的二叉排序树t以及给定的关键字key作为参数传给alg1.h中的InOrder函数，InOrder函数调用InOrderHelp从大到小输出二叉排序树中所有的关键字值不小于key的元素值。根据要求，补全代码template <class ElemType, class KeyType> void InOrderHelp(BinTreeNode<ElemType> *r, const KeyType &key) // 操作结果: 从大到小输出以r为根的二叉排序树中所有的关键字值不小于key的元素值。输出时，各关键字之间隔一个空格 {template <class ElemType, class KeyType> void InOrder(const BinarySortTree<ElemType, KeyType> &t, const KeyType &key) // 操作结果: 从大到小输出二叉排序树中所有的关键字值不小于key的元素值 { InOrderHelp((BinTreeNode<ElemType> *)t.GetRoot(), key); }}

template <class ElemType, class KeyType>
void InOrderHelp(BinTreeNode<ElemType> *r, const KeyType &key)
{
    if (r == NULL) {
        return;
    }
    InOrderHelp(r->rightChild, key);
    if (r->data >= key) {
        cout << r->data << " ";
    }
    InOrderHelp(r->leftChild, key);
}

template <class ElemType, class KeyType>
void InOrder(const BinarySortTree<ElemType, KeyType> &t, const KeyType &key)
{
    InOrderHelp((BinTreeNode<ElemType> *)t.GetRoot(), key);
}

template <class ElemType, class KeyType> bool MyHashTable<ElemType, KeyType>::Insert(const ElemType &e) // 操作结果: 在散列表中插入数据元素e,插入成功返回true,否则返回false { }

在这个函数中，我们需要将数据元素 e 插入到散列表中。具体的实现方式是：

1. 计算 e 在散列表中的位置，即散列地址。
2. 检查该位置是否已经有数据元素了，如果没有就将 e 插入进去，返回 true。
3. 如果该位置已经有了数据元素，就需要解决冲突。冲突解决的方法有很多种，比如开放寻址法、链地址法等等。我们可以根据具体情况选择一种合适的方法。
4. 如果冲突解决失败，说明散列表已经满了，无法再插入更多的元素，返回 false。

下面是一个简单的实现示例：

template <class ElemType, class KeyType>
bool MyHashTable<ElemType, KeyType>::Insert(const ElemType &e)
{
    int index = HashFunction(e.key); // 计算散列地址
    if (data[index].empty()) { // 如果该位置没有元素，直接插入
        data[index].push_back(e);
        return true;
    } else { // 如果该位置已经有元素了，需要解决冲突
        for (auto &elem : data[index]) {
            if (elem.key == e.key) { // 如果已经存在相同的元素，无法插入
                return false;
            }
        }
        data[index].push_back(e); // 如果不存在相同的元素，将其插入到链表的末尾
        return true;
    }
}

这个实现采用了链地址法来解决冲突。如果该位置已经有元素了，就遍历该位置的链表，寻找是否已经存在相同的元素。如果存在，就返回 false；如果不存在，就将 e 插入到链表的末尾。