java8判断一个集合中的元素是否在另一个集合中都存在

时间: 2024-04-08 14:34:42 浏览: 278
要判断一个集合中的元素是否都存在于另一个集合中,可以使用Java 8的Stream API和集合的containsAll()方法。具体的代码如下: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class Main { public static void main(String[] args) { List<Integer> list1 = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> list2 = Arrays.asList(2, 4, 6); boolean allExist = list1.stream().allMatch(list2::contains); System.out.println("All elements in list1 exist in list2: " + allExist); } } ``` 这里的list1和list2分别为两个集合,我们通过Stream的allMatch()方法和list2的contains()方法来判断list1中的所有元素是否都存在于list2中。如果所有元素都存在,则返回true;否则返回false。
相关问题

java编程判断两个集合中的元素的组合在另一个集合中出现

可以使用两层循环来判断两个集合中的元素组合是否在另一个集合中出现。具体的代码如下所示: ```java import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class Main { public static void main(String[] args) { Set<Integer> set1 = new HashSet<>(); set1.add(1); set1.add(2); set1.add(3); Set<Integer> set2 = new HashSet<>(); set2.add(2); set2.add(3); set2.add(4); Set<Integer> set3 = new HashSet<>(); set3.add(3); set3.add(4); set3.add(5); boolean isCombinationPresent = isCombinationPresent(set1, set2, set3); System.out.println(isCombinationPresent); // 输出 true } private static boolean isCombinationPresent(Set<Integer> set1, Set<Integer> set2, Set<Integer> targetSet) { for (int num1 : set1) { for (int num2 : set2) { if (targetSet.contains(num1) && targetSet.contains(num2)) { return true; } } } return false; } } ``` 在上面的例子中,我们定义了三个集合:`set1`、`set2`和`set3`。我们通过调用`isCombinationPresent`方法来判断`set1`和`set2`中的元素组合是否在`set3`中出现。方法内部使用两层循环遍历`set1`和`set2`中的元素,并通过`targetSet.contains`方法来判断元素是否在`targetSet`中存在。如果存在,则返回`true`,否则返回`false`。在上面的例子中,由于`set1`中的元素2和3在`set3`中都存在,因此最终输出结果为`true`。

Java代码实现 校验一个int类型的A集合中的元素,必须存在在B有序集合中,且在B中是有序存在的

好的,这个问题属于技术问题,可以回答。 以下是 Java 代码实现: ```java public static boolean validateElementsInB(int[] A, int[] B) { int j = 0; // 记录B集合中已经匹配到的位置 for (int i = 0; i < A.length; i++) { while (j < B.length && A[i] > B[j]) { j++; // A[i] 大于 B[j],则 B[j] 不匹配,继续匹配 B[j+1] } if (j == B.length || A[i] != B[j]) { return false; // A[i] 在 B 中不存在或者不是有序存在的 } } return true; // 所有的 A 元素在 B 中都有匹配项,并且是有序存在的 } ``` 这个方法的时间复杂度是 O(N+M),其中 N 是 A 的长度,M 是 B 的长度。
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