10-monkeys图像分类

10-Monkeys图像分类是一个数据科学竞赛项目，要求参赛者构建一个模型，能够对给定的猴子图像进行分类，将其正确地归为10种不同的猴子物种。这个竞赛的目的是帮助提高计算机视觉技术在动物保护和野生动物监测方面的应用。

该竞赛提供了一个包含超过10,000张猴子图像的数据集，其中每种猴子物种都有超过1,000张图像。参赛者需要使用这些图像来训练一个机器学习或深度学习模型，然后使用测试集中的图像来测试模型的准确性。

这个竞赛涉及到许多机器学习和深度学习方面的技术，包括图像处理、特征提取、模型选择和调优等。参赛者需要有一定的机器学习和深度学习的背景知识，并能够使用常见的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等来实现模型。