s = QString("(%1,%2)---------------------->(%3,%4)---------------------->(%5,%6)").arg(lx).arg(ly).arg(bx).arg(by).arg(rx).arg(ry);

这行代码是用来生成一个包含三个点坐标的字符串，格式为：

(lx,ly)---------------------->(bx,by)---------------------->(rx,ry)

其中，`lx`、`ly`、`bx`、`by`、`rx`、`ry` 分别代表三个点的横纵坐标。

可以看到，这个字符串中每个点之间用 `---------------------->` 进行连接，这个连接符可以根据需要进行修改。该字符串的生成方式是使用了 Qt 框架中的 QString 类的 `arg()` 函数，将每个点的坐标依次插入到字符串中。

相关问题

void QueryWindow::dijkstra_heap(Lgraph Graph,int s,int stime,pre *prenum,int flag) { /*堆优化Dijikstra*/ //int day = 0; int top = 0; heap node; node.dis = stime;//将起始点即编号为s的点的到达时间设为stime node.ver = s;//起始点编号为s //初始化状态数组和最小距离数组和（前驱节点和航班/列次）数组 for(int i = 0; i < Graph->Nv; i ++ ) { st[i] = false; dist[i] = INF; prenum[i].name = QString(); prenum[i].prepoint = -1; if(flag == 1 && !Graph->f_G[i].canFly) st[i] = true; } dist[s] = stime;//初始化起点的时间 push(h,top,node);//将起点入堆 while(top){ auto x = pop(h,top);//取出堆顶元素 int ver = x.ver; if(st[ver]) continue;//如果已经被选中就不再选了 st[ver] = true;//不然就选它 AdjVNode i = new adjVNode; int distance = 0; if(flag == 1){//飞机还是火车 //添加等待时间 distance = x.dis + wait_time; if(ver == s) distance -= wait_time; i = Graph->f_G[ver].First;//确定初边 }else{ distance = x.dis + wait_time2; if(ver == s) distance -= wait_time2; i = Graph->t_G[ver].First; } for( ; i ; i = i->next) { int j = i->adjv; int current_time = distance % 24;//现在的时间对应几点 int wait = (i->weight.go - current_time + 24) % 24;//如果选择这个航班/火车，需要等待的时间 if(dist[j] > distance + wait + i->weight.time) { dist[j] = distance + wait + i->weight.time; node.dis = dist[j]; node.ver = j; prenum[j].prepoint = ver; prenum[j].name = i->weight.name; push(h,top,node);//会重复入堆，还可以优化 } } } }转化成伪代码

以下是伪代码 C 版本的堆优化 Dijkstra 算法：

void dijkstra_heap(Lgraph Graph, int s, int stime, pre *prenum, int flag) {
    // 初始化状态数组和最小距离数组和（前驱节点和航班/列次）数组
    for (int i = 0; i < Graph->Nv; i++) {
        st[i] = false;
        dist[i] = INF;
        prenum[i].name = QString();
        prenum[i].prepoint = -1;
        if (flag == 1 && !Graph->f_G[i].canFly)
            st[i] = true;
    }
    dist[s] = stime;  // 初始化起点的时间
    heap h;
    int top = 0;
    heap node;
    node.dis = stime;
    node.ver = s;
    push(h, top, node);  // 将起点入堆
    while (top) {
        auto x = pop(h, top);  // 取出堆顶元素
        int ver = x.ver;
        if (st[ver]) continue;  // 如果已经被选中就不再选了
        st[ver] = true;  // 不然就选它
        AdjVNode i = new adjVNode;
        int distance = 0;
        if (flag == 1) {  // 飞机还是火车
            // 添加等待时间
            distance = x.dis + wait_time;
            if (ver == s) distance -= wait_time;
            i = Graph->f_G[ver].First;  // 确定初边
        } else {
            distance = x.dis + wait_time2;
            if (ver == s) distance -= wait_time2;
            i = Graph->t_G[ver].First;
        }
        for (; i; i = i->next) {
            int j = i->adjv;
            int current_time = distance % 24;  // 现在的时间对应几点
            int wait = (i->weight.go - current_time + 24) % 24;  // 如果选择这个航班/火车，需要等待的时间
            if (dist[j] > distance + wait + i->weight.time) {
                dist[j] = distance + wait + i->weight.time;
                node.dis = dist[j];
                node.ver = j;
                prenum[j].prepoint = ver;
                prenum[j].name = i->weight.name;
                push(h, top, node);  // 会重复入堆，还可以优化
            }
        }
    }
}

#include "redismanager.h" #include <QDebug> RedisManager::RedisManager(QObject* parent) : QObject(parent) { context = redisConnect("127.0.0.1", 6379); if (context == NULL || context->err) { if (context) { qDebug() << "Error: " << context->errstr; redisFree(context); } else { qDebug() << "Can't allocate redis context"; } } } void RedisManager::getFirstLayerKeys() { QSet<QString> firstLayer; QJsonObject keyInfos; QString cursor = "0"; do { redisReply* reply = (redisReply*)redisCommand(context,"SCAN %s", cursor.toStdString().c_str()); if( reply == NULL ) { qDebug() << "Failed to execute command."; redisFree(context); return; } if( reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY ) { cursor = QString(reply->element[0]->str); redisReply* keysReply = reply->element[1]; for(size_t i = 0; i < keysReply->elements; i++) { QString key = QString(keysReply->element[i]->str); int pos = key.indexOf(':'); if (pos != -1) { QString firstLayerKey = key.left(pos); if (!firstLayer.contains(firstLayerKey)) { firstLayer.insert(firstLayerKey); redisReply* countReply = (redisReply*)redisCommand(context,"KEYS %s:*", firstLayerKey.toStdString().c_str()); if (countReply->type == REDIS_REPLY_ARRAY) { keyInfos.insert(firstLayerKey, QJsonValue((int)countReply->elements)); } freeReplyObject(countReply); } } } } freeReplyObject(reply); } while (cursor != "0"); emit firstLayerKeysReady(keyInfos); }

以下是一些可能的代码优化建议：

1. 建议使用 RAII（Resource Acquisition Is Initialization）技术来管理 Redis 连接，以确保在函数退出时正确释放连接。可以使用 C++11 中的 std::unique_ptr 来管理 redisContext 对象。

2. 建议使用 Redis 的 SCAN 命令来遍历所有的 key，而不是使用 KEYS 命令。因为 KEYS 命令在 Redis 中是一个非常耗费资源的命令，而 SCAN 命令则是一种更加高效的方式来遍历所有的 key。

3. 建议在函数开始时使用 redisAppendCommand 函数来批量执行 Redis 命令，而不是在循环中使用 redisCommand 函数执行单个命令。这样可以减少网络往返次数，提高程序的性能。

4. 建议将 QSet<QString> firstLayer 和 QJsonObject keyInfos 改为成员变量，以避免在每次函数调用时重新创建和初始化。

5. 建议使用 C++11 中的 auto 关键字来自动推断变量类型，以简化代码。

下面是应用上述优化后的代码示例：

#include "redismanager.h"
#include <QDebug>
#include <memory>

RedisManager::RedisManager(QObject* parent) : QObject(parent) {
    context = std::unique_ptr<redisContext, decltype(&redisFree)>(redisConnect("127.0.0.1", 6379), redisFree);
    if (context == NULL || context->err) {
        if (context) {
            qDebug() << "Error: " << context->errstr;
        } else {
            qDebug() << "Can't allocate redis context";
        }
    }
}

void RedisManager::getFirstLayerKeys() {
    auto firstLayer = QSet<QString>();
    auto keyInfos = QJsonObject();
    auto cursor = "0";
    auto cmds = QStringList();

    do {
        cmds << QString("SCAN %1").arg(cursor);
        auto reply = std::unique_ptr<redisReply, decltype(&freeReplyObject)>(nullptr, freeReplyObject);
        if (redisAppendCommand(context.get(), cmds.last().toStdString().c_str()) != REDIS_OK ||
            redisGetReply(context.get(), (void**)&reply) != REDIS_OK ||
            reply == nullptr || reply->type != REDIS_REPLY_ARRAY || reply->elements != 2) {
            qDebug() << "Failed to execute command.";
            return;
        }
        cursor = QString(reply->element[0]->str);
        auto keysReply = reply->element[1];
        for (size_t i = 0; i < keysReply->elements; i++) {
            auto key = QString(keysReply->element[i]->str);
            auto pos = key.indexOf(':');
            if (pos != -1) {
                auto firstLayerKey = key.left(pos);
                if (!firstLayer.contains(firstLayerKey)) {
                    firstLayer.insert(firstLayerKey);
                    cmds << QString("KEYS %1:*").arg(firstLayerKey);
                }
            }
        }
    } while (cursor != "0");
    auto reply = std::unique_ptr<redisReply, decltype(&freeReplyObject)>(nullptr, freeReplyObject);
    for (auto cmd : cmds) {
        if (redisAppendCommand(context.get(), cmd.toStdString().c_str()) != REDIS_OK) {
            qDebug() << "Failed to execute command.";
            return;
        }
    }
    for (size_t i = 0; i < cmds.size(); i++) {
        if (redisGetReply(context.get(), (void**)&reply) != REDIS_OK || reply == nullptr) {
            qDebug() << "Failed to execute command.";
            return;
        }
        auto firstLayerKey = cmds[i].mid(4, cmds[i].indexOf(':') - 4);
        if (reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY) {
            keyInfos.insert(firstLayerKey, QJsonValue((int)reply->elements));
        }
        freeReplyObject(reply);
    }
    emit firstLayerKeysReady(keyInfos);
}