python array求平方和
时间: 2023-07-06 19:30:15 浏览: 63
可以使用numpy库来计算数组的平方和,具体代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sum_of_squares = np.sum(arr**2)
print(sum_of_squares)
```
输出结果为55,即1^2 + 2^2 + 3^2 + 4^2 + 5^2的和。
相关问题
python numpy计算平方和
要使用Python的NumPy库计算平方和,可以使用np.square()函数计算每个元素的平方,然后使用np.sum()函数计算所有元素的和。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 计算每个元素的平方
squared_arr = np.square(arr)
# 计算平方和
sum_of_squares = np.sum(squared_arr)
print("平方和:", sum_of_squares)
```
输出结果将是平方和的值。
Python计算残差平方和
可以使用以下代码来计算残差平方和(RSS):
```python
# 创建样本数据
data = [[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]]
# 转换成NumPy数组
data = np.array(data)
x = data[:, 0]
y = data[:, 1]
# 计算残差平方和
def compute_rss(x, y, w0, w1):
y_pred = w0 + w1 * x
residual = y - y_pred
rss = np.sum(residual ** 2)
return rss
rss = compute_rss(x, y, 1, 1)
print(rss)
```
输出结果为3.0,表示这组数据的残差平方和为3。