画解空间树，给定背包容量W=20,6个物品的重量分别为(5，3，2，10，4，2),价值分别为(11，8，15，18，12，6),使用回溯法求解0/1背包问题,画出搜索过程中展开的解空间树。

首先，我们可以将这个问题转化为一个搜索问题，其中每个节点表示在背包中放置下一个物品或不放置，并计算当前背包价值。因为每个物品只能放入一次，所以这是一个 0/1 背包问题。

以下是搜索过程中的解空间树：

                                (0,0)
                             /           \
                  (5,11)               (5,0)
                 /      \              /     \
           (8,19)    (8,11)        (15,12)  (15,0)
            /   \     /   \         /    \
       (19,37)  (19,19) (16,23)  (27,30) (27,12)
        /   \      /   \           /    \
    (37,55) (35,42) (34,35)     (43,42) (42,24)

其中，每个节点都用 (x,y) 表示，其中 x 表示当前背包中物品的重量总和，y 表示当前背包中物品的价值总和。根节点表示一个空的背包，即 (0,0)。每个节点都有两个子节点，分别表示将下一个物品放入背包或不放入背包的情况。

在搜索过程中，我们从根节点开始，一直搜索到所有可能的子节点，找到最优解。具体来说，我们可以使用回溯法，在搜索过程中记录当前背包中的重量和价值，并在达到目标节点或无法继续搜索时返回。在回溯过程中，我们可以比较每个子节点的价值和当前最优解，以便在搜索结束时返回最优解。

注意，为了避免搜索过程中的重复计算，我们可以使用剪枝技术，即当当前节点的价值已经小于当前最优解时，停止搜索该节点的子树。