下载PyTorch 1.8

您可以通过以下步骤下载PyTorch 1.8：

1. 打开PyTorch官方网站，网址为 https://pytorch.org/

2. 在网站上方的菜单栏中，选择“Get Started”（开始使用）

3. 在“Select your preferences”（选择您的偏好）下拉菜单中，选择您的操作系统、包管理器和Python版本。

4. 在“Install PyTorch”（安装PyTorch）下拉菜单中，选择“Stable（1.8.0）”版本。

5. 根据您的选择，选择相应的命令行代码并在终端中运行。

例如，在Linux操作系统中，使用pip安装PyTorch 1.8的命令为：

pip3 install torch torchvision torchaudio

6. 等待安装完成即可开始使用PyTorch 1.8。

相关问题

PyTorch 1.8

中有哪些新特性和改进？可以跟我详细讲解吗？

PyTorch 1.8 中有很多新的特性和改进，包括更快速的 CUDA 和 CPU 性能，新的自动混合精度训练功能，PyTorch Lightning 整合，以及一些新的 API 和模块等等。其中，对于自动混合精度训练功能的改进，可以显著提高模型训练速度和效率，特别是在使用大规模数据集进行训练时。同时，PyTorch 1.8 还增强了对图像和视频数据的支持，提供了新的模型预处理模块，支持更多的数据格式和增强操作。更多情况可以查看官方网站进行了解。

pytorch1.8安装

pytorch1.8的安装可以按照以下步骤进行：

1. 首先，在网址http://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 上下载torch-1.8的amd64.whl文件。注意，其中的cp36代表适用于Python 3.6版本。

2. 接下来，访问https://pytorch.org/ 并在页面上找到合适的版本进行下载。如果需要特定版本，可以在https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 找到相应的安装版本。

3. 安装CUDA。具体的安装步骤可以参考CUDA的官方文档。

4. 打开命令行界面，并输入以下命令来安装torch和torchvision：
- pip install torch-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
- pip install "torchvision-0.9.0 cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

5. 验证torch安装是否成功。在Python的交互式环境中输入以下代码：

   import torch
   print("hello pytorch {}".format(torch.__version__))
   print(torch.cuda.is_available())
   print(torch.cuda.get_device_name(0))

以上就是安装pytorch1.8的步骤。如果按照以上步骤操作，你应该能够成功安装pytorch1.8。