hadoop针对1.TXT运行WordCount任务

Hadoop是一个分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。对于1.TXT文件这样的文本数据，如果你想使用Hadoop WordCount任务进行操作，首先需要将这个文本文件上传到Hadoop Distributed File System (HDFS)上，因为Hadoop在分布式环境中运行。

WordCount的基本步骤如下：

1. **创建输入目录**：在HDFS上创建一个目录，如`/input`，并将1.TXT放入其中。

hdfs dfs -put 1.TXT /input

2. **编写Mapper和Reducer程序**：WordCount通常涉及两个阶段，Mapper负责读取文件，分割行并找出单词，Reducer则合并Map阶段的结果并对每个单词计数。你可以编写自定义的Mapper和Reducer类，或者使用Hadoop提供的示例代码。

3. **配置Job Configuration**：在Driver中设置map和reduce函数，并指定输入路径和输出路径。

Configuration conf = new Configuration();
conf.set("mapred.input.dir", "/input");
conf.set("mapred.output.dir", "/output");

4. **提交作业**：使用`JobClient`提交Job到YARN集群。

Job job = Job.getInstance(conf, "wordcount");
job.setJarByClass(MyWordCount.class); // MyWordCount是你自定义类的全限定名
job.setMapperClass(MyMapper.class);
job.setCombinerClass(MyReducer.class);
job.setReducerClass(MyReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

5. **检查结果**：作业完成后，可以在HDFS的`/output`目录下看到生成的输出文件，通常是单词及其对应的计数值。

请注意，以上是一般的流程概述，实际操作可能还需要处理分片、错误处理等细节。如果你是初学者，可能需要查看Hadoop官方文档或在线教程进行更深入的学习。