hadoop针对1.TXT运行WordCount任务不用代码实现

Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。WordCount是最基本的大数据处理示例之一，它统计文本文件中每个单词出现的次数。在没有直接提供代码的情况下，我可以为你描述如何在命令行界面使用Hadoop来运行WordCount任务。

首先，你需要将你的`1.TXT`文件上传到Hadoop的分布式文件系统（通常称为HDFS）。这可以通过Hadoop的`hdfs`命令行工具来完成：

hadoop fs -put 1.TXT hdfs://localhost:9000/user/hadoop/wordcount/input

然后，你需要启动Hadoop并运行`WordCount`作业。假设你的Hadoop配置文件已经设置好，你可以创建一个`job.xml`配置文件，定义Mapper和Reducer，并提交作业：

<configuration>
    <property>
        <name>mapred.input.dir</name>
        <value>/user/hadoop/wordcount/input</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapred.output.format.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat</value>
    </property>
</configuration>

接着，在Hadoop的shell中，通过`mr`命令提交作业：

hadoop jar hadoop-streaming.jar \
-input /user/hadoop/wordcount/input \
-output /user/hadoop/wordcount/output \
-mapper 'cat \1 | tr " " "\n" | sort | uniq -c' \
-reducer 'awk '{print $2, $1}'' \
-file job.xml

最后，检查`output`目录，你会看到单词及其出现次数的结果。