筛选出包含如下站点名的文件名，站点名存储为一个numpy数组

假设你的站点名存储在一个名为`site_names`的numpy数组中，你可以使用以下代码来筛选出包含站点名的文件名：

import numpy as np
import os

# 假设站点名存储在site_names中
site_names = np.array(['site1', 'site2', 'site3'])

# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/your/folder'

# 获取文件夹中所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 筛选出包含站点名的文件名
selected_file_names = []
for file_name in file_names:
    for site_name in site_names:
        if site_name in file_name:
            selected_file_names.append(file_name)
            break

# 输出筛选结果
print(selected_file_names)

上述代码中，`os.listdir`用于获取文件夹中的所有文件名，然后使用两层循环遍历站点名和文件名，如果站点名在文件名中出现，就将该文件名添加到`selected_file_names`列表中。最后，输出筛选结果。

相关问题

筛选出文件名中含有任何一个站点名的文件，站点名是numpy数组

假设你有一个包含站点名的 numpy 数组 `site_names`，以及一个包含文件名的字符串数组 `file_names`。你可以使用 numpy 的 vectorize() 函数和 Python 的 any() 函数来实现筛选：

import numpy as np

# 假设你有一个包含站点名的 numpy 数组 site_names
site_names = np.array(['site1', 'site2', 'site3'])

# 假设你有一个包含文件名的字符串数组 file_names
file_names = np.array(['file1_site1.txt', 'file2_site2.doc', 'file3_site4.pdf', 'file4_site3.txt'])

# 定义一个函数，用于检查文件名是否包含站点名
def has_site_name(file_name):
    return any(site_name in file_name for site_name in site_names)

# 使用 numpy.vectorize() 将函数向量化，然后应用于 file_names 数组
result = np.vectorize(has_site_name)(file_names)

# 输出包含站点名的文件名
print(file_names[result])

输出结果为：

['file1_site1.txt' 'file2_site2.doc' 'file4_site3.txt']

这样，你就可以筛选出包含任何一个站点名的文件名了。

python中什么函数可以在一个numpy数组中添加另一个numpy数组

可以使用 numpy 的 concatenate() 函数将一个 numpy 数组添加到另一个 numpy 数组中。

例如，如果你有两个 numpy 数组 a 和 b，你可以使用以下代码将它们连接在一起：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = np.concatenate((a, b))

print(c)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6]

在这个例子中，我们使用 concatenate() 函数将数组 a 和 b 连接起来，并将结果存储在变量 c 中。我们传递一个元组 (a, b) 作为函数的参数，以指示要连接的数组。