筛选出包含如下站点名的文件名，站点名存储为一个numpy数组

假设你的站点名存储在一个名为`site_names`的numpy数组中，你可以使用以下代码来筛选出包含站点名的文件名：

import numpy as np
import os

# 假设站点名存储在site_names中
site_names = np.array(['site1', 'site2', 'site3'])

# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/your/folder'

# 获取文件夹中所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 筛选出包含站点名的文件名
selected_file_names = []
for file_name in file_names:
    for site_name in site_names:
        if site_name in file_name:
            selected_file_names.append(file_name)
            break

# 输出筛选结果
print(selected_file_names)

上述代码中，`os.listdir`用于获取文件夹中的所有文件名，然后使用两层循环遍历站点名和文件名，如果站点名在文件名中出现，就将该文件名添加到`selected_file_names`列表中。最后，输出筛选结果。

相关问题

筛选出文件名中含有任何一个站点名的文件，站点名是numpy数组

假设你有一个包含站点名的 numpy 数组 `site_names`，以及一个包含文件名的字符串数组 `file_names`。你可以使用 numpy 的 vectorize() 函数和 Python 的 any() 函数来实现筛选：

import numpy as np

# 假设你有一个包含站点名的 numpy 数组 site_names
site_names = np.array(['site1', 'site2', 'site3'])

# 假设你有一个包含文件名的字符串数组 file_names
file_names = np.array(['file1_site1.txt', 'file2_site2.doc', 'file3_site4.pdf', 'file4_site3.txt'])

# 定义一个函数，用于检查文件名是否包含站点名
def has_site_name(file_name):
    return any(site_name in file_name for site_name in site_names)

# 使用 numpy.vectorize() 将函数向量化，然后应用于 file_names 数组
result = np.vectorize(has_site_name)(file_names)

# 输出包含站点名的文件名
print(file_names[result])

输出结果为：

['file1_site1.txt' 'file2_site2.doc' 'file4_site3.txt']

这样，你就可以筛选出包含任何一个站点名的文件名了。

坐标如何储在一个名为 coords 的 NumPy 数组中

可以通过以下代码将坐标储存在名为 `coords` 的 NumPy 数组中：

import numpy as np

# 假设有一组坐标 x、y、z，分别储存在列表 x_list、y_list、z_list 中
x_list = [1, 2, 3]
y_list = [4, 5, 6]
z_list = [7, 8, 9]

# 将坐标转换成 NumPy 数组
coords = np.array([x_list, y_list, z_list])

# 输出 coords 数组
print(coords)

输出结果为：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

其中，`coords` 数组的每一行代表一个坐标点，第一行为 x 坐标，第二行为 y 坐标，第三行为 z 坐标。