代码编写:python访问mongdb,统计江岸的房源数目,统计最大值和平均值
时间: 2024-03-16 12:46:33 浏览: 41
基于python实现的二手房大数据平台-大数据应用作业+源代码+数据库db
好的,我可以帮您回答这个问题。首先,需要安装pymongo库,用于连接MongoDB数据库。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pymongo
```
接着,可以使用以下Python代码连接MongoDB数据库,并统计江岸的房源数目以及最大值、平均值:
```python
import pymongo
# 连接MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["房源数据库"]
collection = db["房源信息"]
# 统计江岸的房源数目
count = collection.count_documents({"区域": "江岸"})
print("江岸的房源数目为:", count)
# 统计最大值
max_price = collection.find().sort("价格", pymongo.DESCENDING).limit(1)
print("最大的房源价格为:", max_price[0]["价格"])
# 统计平均值
avg_price = collection.aggregate([{"$group": {"_id": None, "avg_price": {"$avg": "$价格"}}}])
print("平均房源价格为:", round(list(avg_price)[0]["avg_price"], 2))
```
注意,这段代码假设您已经有了一个名为“房源数据库”的数据库,并在其中创建了一个名为“房源信息”的集合。您需要将这些信息替换为您自己的数据库名称和集合名称,以使代码正常运行。
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