Given groups=1, weight of size [64, 3, 4, 4], expected input[64, 4, 1, 1] to have 3 channels, but got 4 channels instead
时间: 2023-06-10 08:04:53 浏览: 75
这错误通常是由于卷积层的输入通道数与权重中定义的通道数不匹配所导致的。在您的情况下,权重的形状应该是 [64, 4, 4, 4] 而不是 [64, 3, 4, 4],因为输入张量的形状是 [64, 4, 1, 1]。您需要通过修改权重来解决这个问题,使其与卷积层的输入通道数相匹配。
相关问题
Given groups=1, weight of size [64, 3, 4, 4], expected input[64, 100, 1, 1] to have 3 channels, but got 100 channels instead
。这是一个常见的错误,它表示在定义神经网络时,输入层的通道数与权重矩阵不匹配。在这种情况下,权重矩阵的第一维应该是输入通道数,而这里的权重矩阵大小是 [64, 3, 4, 4],表示它期望输入有 3 个通道。但是,实际输入大小为 [64, 100, 1, 1],即输入数据有 100 个通道,这导致了错误。要解决这个问题,你需要调整网络的输入层通道数或者调整权重矩阵的形状,使它们匹配。
RuntimeError: Given groups=1, weight of size 64 256 3 3, expected input[1, 9, 512, 256] to have 256 channels, but got 9 channels instead
这个错误通常是由于网络模型的输入与权重参数不匹配导致的。具体来说,这个错误提示中的意思是:期望输入有256个通道,但实际上却只有9个通道。
这种错误通常是由于模型的输入尺寸或者权重参数的设置有误导致的。你可以检查一下你的代码,看看是否在模型定义时有误设置了输入尺寸或者权重参数。如果你使用了预训练的模型,那么可能需要检查一下输入数据是否符合预训练模型的要求。如果你仍然无法解决问题,请提供更多的信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
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