Given groups=1, weight of size [64, 3, 9, 9], expected input[1, 4, 555, 1650] to have 3 channels, but got 4 channels instead
时间: 2023-06-14 12:03:38 浏览: 56
这个报错是因为你输入的数据维度不匹配导致的。你期望输入的是一个3通道的图片,但是实际输入的数据中有4个通道。
这可能是由于以下原因导致的:
1. 输入的数据维度不正确。你需要检查输入的数据的维度是否正确,特别是通道数是否正确。
2. 数据预处理的过程中出现了错误。你需要检查数据预处理的过程中是否存在错误,例如读取图片时是否指定了通道数。
3. 模型的输入层或某些层的参数设置不正确。你需要检查模型的输入层或某些层的参数设置是否正确,例如输入通道数是否正确设置。
你需要仔细检查以上三个方面,找到具体的原因,并进行修正。
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RuntimeError: Given groups=1, weight of size 64 256 3 3, expected input[1, 9, 512, 256] to have 256 channels, but got 9 channels instead
这个错误通常是由于网络模型的输入与权重参数不匹配导致的。具体来说,这个错误提示中的意思是:期望输入有256个通道,但实际上却只有9个通道。
这种错误通常是由于模型的输入尺寸或者权重参数的设置有误导致的。你可以检查一下你的代码,看看是否在模型定义时有误设置了输入尺寸或者权重参数。如果你使用了预训练的模型,那么可能需要检查一下输入数据是否符合预训练模型的要求。如果你仍然无法解决问题,请提供更多的信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
RuntimeError: Given groups=1, weight of size 64 320 3 3, expected input[1, 8, 4096, 4096] to have 320 channels, but got 8 channels instead
这个错误通常是由于输入数据的维度与模型期望的维度不匹配导致的。在你的情况下,你正在运行一个卷积神经网络(CNN),该网络期望输入具有320个通道,但实际上输入只有8个通道。
你可以尝试检查输入数据的形状是否正确,并确保它与模型期望的形状匹配。如果你的输入数据确实只有8个通道,你可以尝试更改模型的输入层,以便它可以接受具有8个通道的输入数据。