import random import math # 定义测试函数 def test_function(t): result = 0 for i in range(10): result += t[i] ** 2 - 10 * math.cos(2 * math.pi * t[i]) + 10 return result # 在定义域范围内随机产生200个t向量 data = [] for i in range(200): t = [] for j in range(10): t.append(random.uniform(-20, 20)) x = test_function(t) data.append((t, x)) # 建立高斯模型 def gaussian_model(data): n = len(data) # 计算均值向量和协方差矩阵 mean = [] for i in range(10): m = sum(d[0][i] for d in data) / n mean.append(m) cov = [[0] * 10 for i in range(10)] for i in range(10): for j in range(10): c = sum((d[0][i] - mean[i]) * (d[0][j] - mean[j]) for d in data) / n cov[i][j] = c # 返回高斯模型的均值向量和协方差矩阵 return mean, cov mean, cov = gaussian_model(data) # 预测实验 t0 = [random.uniform(-20, 20) for i in range(10)] # 计算预测均值和预测方差 mean_predict = sum(mean[i] * t0[i] for i in range(10)) cov_predict = sum(cov[i][j] * t0[i] * t0[j] for i in range(10) for j in range(10)) # 验证预测误差 x0 = test_function(t0) error = (x0 - mean_predict) ** 2 print("实际值:", x0) print("预测均值:", mean_predict) print("预测方差:", cov_predict) print("预测误差:", error)实验代码如上,请给出实验过程
时间: 2024-03-28 20:37:32 浏览: 23
这个实验的过程如下:
1. 定义了一个测试函数 `test_function`,用于计算输入向量的函数值。
2. 在定义域范围内(-20到20之间)随机产生了200个10维向量,并计算它们的函数值,将每个向量及其对应的函数值作为数据点存入`data`列表中。
3. 定义了一个`gaussian_model`函数,用于求解高斯模型的均值向量和协方差矩阵。该函数首先计算了每个维度的均值,然后计算了协方差矩阵。
4. 调用`gaussian_model`函数求解高斯模型的均值向量和协方差矩阵,并将结果存储在`mean`和`cov`变量中。
5. 随机产生一个10维向量`t0`用于预测实验,计算了预测均值和预测方差,分别存储在`mean_predict`和`cov_predict`变量中。
6. 计算`t0`的实际函数值`x0`,并计算预测误差,存储在`error`变量中。
7. 输出实际值、预测均值、预测方差和预测误差。
在实验过程中,我们首先通过随机产生的200个数据点建立了高斯模型,然后通过预测实验验证了该高斯模型的有效性。通过比较预测误差和预测方差的大小关系,可以得出高斯模型的预测效果。
相关问题
import math def formula(i): f = 0 for k in range(1, i+1): f = f + math.factorial(k) return f print(formula(3))
There is a syntax error in the code. The "import math" statement and "def formula(i):" statement should be separated by a newline.
Here's the corrected code:
import math
def formula(i):
f = 0
for k in range(1, i+1):
f += math.factorial(k)
return f
print(formula(3))
Output:
9
Explanation:
The formula calculates the sum of factorials of all the numbers from 1 to i. In this case, i is 3. So, the output is 1! + 2! + 3! = 1 + 2 + 6 = 9.
def is_prime(n): if n < 2: return False for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1): if n % i == 0: return False return True def prime_substr(num): result = [] for i in range(len(num)): for j in range(i+1, len(num)+1): sub_num = int(num[i:j]) if is_prime(sub_num): result.append(sub_num) return result if __name__ == '__main__': num = input("请输入一个正整数:") prime_sub_nums = prime_substr(num) if prime_sub_nums: print(sum(prime_sub_nums)) else: print(0)测试这个程序的运行时间
为了测试这个程序的运行时间,我们可以使用Python的time模块中的time()函数来记录程序开始和结束的时间,并计算二者的差值来得到程序的运行时间。代码如下:
```python
import time
def is_prime(n):
if n < 2:
return False
for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True
def prime_substr(num):
result = []
for i in range(len(num)):
for j in range(i+1, len(num)+1):
sub_num = int(num[i:j])
if is_prime(sub_num):
result.append(sub_num)
return result
if __name__ == '__main__':
num = input("请输入一个正整数:")
start_time = time.time() # 记录程序开始时间
prime_sub_nums = prime_substr(num)
end_time = time.time() # 记录程序结束时间
total_time = end_time - start_time # 计算程序运行时间
if prime_sub_nums:
print(sum(prime_sub_nums))
else:
print(0)
print("程序的运行时间为:{:.4f}秒".format(total_time)) # 输出程序运行时间
```
我们运行这段代码,输入一个正整数,程序会输出它的所有素数子串的和,并且输出程序的运行时间。注意,程序运行时间会受到计算机性能和输入数据的影响。
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