unhashable type: 'gurobipy.LinExpr'

时间: 2024-01-16 22:04:46 浏览: 114

python–集合and函数（一）-09

1. 集合 1.1 集合简介集合表现形式 set集合和列表⾮常相似不同点: 集合只能存储不可变对象 #存储不可变对象 s={[1,2,3],[4,5,6]} print(s,type(s))$TypeError: unhashable type: 'list' 集合中存储的对象是⽆序的 #存储对象是无序的 s={1,5,3,4} print(s,type(s))#{1, 3, 4, 5} 集合不能出现重复元素 #集合中不能出现重复的元素 s={1,5,3,4,4,4,4} print(s,type(s))#{1, 3, 4, 5} 使⽤{}来创建集合 #创建集合{} s={1, 在Python编程语言中，集合（Set）是一种非常重要的数据结构，它主要用于存储不重复的、无序的元素。集合在很多场景下具有独特的用途，比如成员关系测试、去重、集合运算等。本文将深入探讨Python集合的基础知识，包括创建、操作以及集合的运算。 1. 集合的创建与特性集合可以通过大括号{}或者内置函数set()来创建。需要注意的是，集合中的元素必须是不可变类型，如整型、浮点型、字符串、元组等。例如： ```python s = {1, 2, 3, 4} ``` 尝试将可变对象如列表放入集合会引发错误： ```python s = {[1, 2, 3], [4, 5, 6]} # TypeError: unhashable type: 'list' ``` 集合中的元素是无序的，并且不允许有重复： ```python s = {1, 5, 3, 4, 4, 4, 4} # 结果：{1, 3, 4, 5} ``` 2. 集合的操作 - 添加元素：使用add()方法向集合中添加单个元素。 ```python s = {'a', 'b', 1, 2, 3} s.add(20) # 结果：{1, 2, 3, 'a', 20, 'b'} ``` - 更新集合：使用update()方法可以合并两个集合，将其他集合的元素添加到当前集合中。 ```python s = {'a', 'b', 1, 2, 3} s2 = set('hello') s.update(s2) # 结果：{1, 2, 3, 'l', 'e', 'o', 'h', 'a', 'b'} ``` - 删除元素：remove()方法用于移除集合中的指定元素，如果元素不存在，会抛出异常；pop()方法随机删除一个元素，通常删除最后一个元素。 ```python s = {'a', 'b', 1, 2, 3} s.remove(2) # 结果：{1, 'b', 3, 'a'} ``` - 清空集合：clear()方法用于清空集合中的所有元素。 ```python s = {'a', 'b', 1, 2, 3} s.clear() # 结果：set() ``` - 长度：len()函数用于获取集合中元素的数量。 ```python s = {'a', 'b', 1, 2, 3} len(s) # 结果：5 ``` 3. 集合的运算集合支持多种数学运算，包括： - 交集（Intersection）：使用&运算符计算两个集合的共同元素。 ```python s1 = {1, 2, 3, 4, 5} s2 = {4, 5, 6, 7, 8} s1 & s2 # 结果：{4, 5} ``` - 并集（Union）：使用|运算符计算两个集合的所有元素，包括重复元素。 ```python s1 = {1, 2, 3, 4, 5} s2 = {4, 5, 6, 7, 8} s1 | s2 # 结果：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} ``` - 差集（Difference）：使用-运算符计算在第一个集合中存在的但不在第二个集合中的元素。 ```python s1 = {1, 2, 3, 4, 5} s2 = {4, 5, 6, 7, 8} s1 - s2 # 结果：{1, 2, 3} ``` - 对称差集（Symmetric Difference）：使用^运算符计算两个集合中互不相同的元素。 ```python s1 = {1, 2, 3, 4, 5} s2 = {4, 5, 6, 7, 8} s1 ^ s2 # 结果：{1, 2, 3, 6, 7, 8} ``` - 子集与超集（Subset and Superset）：使用<=运算符检查一个集合是否是另一个集合的子集，使用>=运算符检查是否是超集。 ```python a = {1, 2, 4} b = {1, 2, 3, 4, 5} a <= b # True，a是b的子集 b >= a # True，b是a的超集 ``` 以上就是关于Python集合的基本概念和常用操作，了解并掌握这些知识，能帮助你在实际编程中更有效地利用集合这一强大的工具。集合运算在处理大量数据时，尤其在需要查找共同项、排除重复项或进行逻辑判断的场景中，显得尤为重要。

"unhashable type: 'gurobipy.LinExpr'"是一个错误消息，表示在尝试使用gurobipy.LinExpr对象作为可哈希的类型时出现问题。哈希对象是不可变的，可以用作字典的键或集合的元素。然而，gurobipy.LinExpr对象是可变的，不能被哈希。这个错误通常是由于尝试将gurobipy.LinExpr对象作为字典的键或集合的元素导致的。要解决这个问题，您可以考虑修改代码，避免使用gurobipy.LinExpr对象作为可哈希类型，或者使用其他可哈希的对象替代gurobipy.LinExpr对象。如果您需要进一步的帮助，请提供更多的上下文和相关的代码片段，以便我能够给出更具体的建议。1234 #### 引用[.reference_title] - *1* [提示错误如下TypeError: unsupported operand type(s) for +=: ‘gurobipy.LinExpr‘ and ‘tupledict](https://blog.csdn.net/sxyjy123/article/details/128966192)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* *3* [python-报错和解决方法汇总](https://blog.csdn.net/weixin_29533443/article/details/111964609)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *4* [python–集合and函数（一）-09](https://download.csdn.net/download/weixin_38656226/13743214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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unhashable type: 'gurobipy.LinExpr'

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unhashable type: numpy.ndarray

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray

unhashable type: 'numpy.ndarra

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

TypeError: unhashable type: 'collections.OrderedDict'

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'报错

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