用np.random.randint(1,100,500)实现随机产生的500个数，进行统计大于50的个数，并输出这些数

在Python中，使用`numpy`库中的`np.random.randint`函数可以生成一组随机整数，其中第一个参数表示随机数生成范围的下限，第二个参数表示上限（不包括这个上限），第三个参数表示生成随机数的数量。在你给出的例子`np.random.randint(1,100,500)`中，它会生成500个介于1到99（包括1和99）之间的随机整数。

为了统计生成的500个随机数中大于50的数的个数，并输出这些数，可以按照以下步骤进行：

1. 导入`numpy`库。
2. 使用`np.random.randint`函数生成随机数。
3. 使用布尔索引找出大于50的数。
4. 统计这些数的个数。
5. 输出这些数。

以下是实现上述步骤的代码示例：

import numpy as np

# 生成500个介于1到99之间的随机整数
random_numbers = np.random.randint(1, 100, 500)

# 找出大于50的数
greater_than_50 = random_numbers[random_numbers > 50]

# 输出大于50的数
print(greater_than_50)

# 输出大于50的数的个数
print("大于50的数的个数为:", greater_than_50.size)

执行上述代码，你将得到一个包含所有大于50的随机数的数组，以及一个表示这些数的个数的整数。