python中的np.random函数怎么用

在Python中，`np.random`模块提供了许多用于生成随机数的函数。下面是一些常用的`np.random`函数及其用法示例：

1. `np.random.rand()`: 生成一个0到1之间的随机浮点数或一个由随机浮点数组成的数组。可以通过指定维度来生成多维数组。例如：

   import numpy as np

   # 生成一个随机浮点数
   random_num = np.random.rand()
   print(random_num)

   # 生成一个2x3的随机浮点数数组
   random_array = np.random.rand(2, 3)
   print(random_array)

2. `np.random.randint()`: 生成一个指定范围内的整数或一个由随机整数组成的数组。可以通过指定维度来生成多维数组。例如：

   import numpy as np

   # 生成一个0到9之间的随机整数
   random_num = np.random.randint(10)
   print(random_num)

   # 生成一个1到10之间的随机整数数组
   random_array = np.random.randint(1, 11, size=(2, 3))
   print(random_array)

3. `np.random.choice()`: 从给定的一维数组中随机选择元素。可以指定选择的个数和是否允许重复选择。例如：

   import numpy as np

   # 从给定数组中随机选择2个元素，允许重复选择
   random_choice = np.random.choice([1, 2, 3, 4, 5], size=2, replace=True)
   print(random_choice)

   # 从给定数组中随机选择3个元素，不允许重复选择
   random_choice = np.random.choice([1, 2, 3, 4, 5], size=3, replace=False)
   print(random_choice)

这里仅介绍了一些常用的`np.random`函数，还有其他函数如`np.random.randn()`、`np.random.shuffle()`等，你可以根据具体需求查阅相关文档来使用。