迭加平均，python

迭加平均，也称为指数移动平均（Exponential Moving Average，EMA），是一种时间序列分析中的技术指标，用于平滑数据并突出长期趋势。相比于标准移动平均，它给予最近的数据更大的权重，而较旧的数据权重逐渐减小。Python中可以使用pandas库来轻松计算迭加平均。

在Python中，你可以使用以下步骤来计算迭加平均：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 创建一个DataFrame或列表包含你的数据：

data = [...你的数据点...]
df = pd.DataFrame({'Close': data})

3. 使用`pandas`的ewm()函数计算迭加平均：

ema_df = df['Close'].ewm(span=你的窗口大小).mean()

这里的`span`参数指定了迭加平均的窗口大小，即考虑的历史数据点数量。