使用show（）算子显示班级和GPA达到1.7的学生人数（rdd每个元素的各成员分别表示学号、班号、学生的GPA）

在使用Scala的Spark API处理这样的RDD（弹性分布式数据集）时，可以使用`filter`和`count`算子来找到班级和GPA达到1.7的学生人数。假设你有一个包含学号、班号和GPA的三元组列表（如`(学号, 班号, GPA)`），你可以这样做：

val rdd = // 这里是你的RDD，假设名为studentRdd
val filteredRDD = rdd.filter { case (_, _, gpa) => gpa >= 1.7 } // 通过三元组筛选出GPA大于等于1.7的记录

val count = filteredRDD.count() // 计算满足条件的学生人数
println(s"达到1.7 GPA的学生人数为: $count")

这里首先使用`filter`函数创建一个新的RDD，只保留GPA值大于或等于1.7的行。然后调用`count`来获取满足条件的行数。

如果你想要直接展示每个班级达到标准的学生人数，你可以在`groupBy`后再做计数：

val groupedAndCounted = filteredRDD.groupBy(_._2).mapValues(_.count)
groupedAndCounted.foreach { case (classId, studentCount) => println(s"班级$classId达到1.7 GPA的学生有:$studentCount人") }

这将返回一个映射，其中键是班级ID，值是该班级达到1.7 GPA的学生数量。