对加噪图像进行均值滤波、中值滤波和高斯滤波的python程序实现

在Python中，我们可以使用OpenCV库来对加噪图像进行均值滤波、中值滤波和高斯滤波。这里是一个简单的例子，展示如何使用这三个滤波器：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('noisy_image.jpg', 0)  # 读取灰度图像

# 均值滤波
blur_avg = cv2.blur(img, (5, 5))  # 窗口大小为(5, 5)
cv2.imshow("Mean Filter", blur_avg)

# 中值滤波
blur_median = cv2.medianBlur(img, 5)  # 使用5x5窗口大小
cv2.imshow("Median Filter", blur_median)

# 高斯滤波
blur_gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)  # 窗口大小，第二个参数是标准差
cv2.imshow("Gaussian Filter", blur_gaussian)

# 显示所有过滤后的图片
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码片段中，我们首先加载一幅图像，然后分别使用`cv2.blur()`函数做均值滤波，`cv2.medianBlur()`函数做中值滤波，以及`cv2.GaussianBlur()`函数做高斯滤波。滤波器窗口大小可以根据需要调整。