ubuntu可以使用nvidia-smi但不能用torch

Ubuntu上通常默认安装的是开源的CUDA驱动(nouveau)，这种驱动并不支持深度学习框架如PyTorch对NVIDIA GPU的高效利用。当你通过`nvidia-smi`能看到GPU信息，说明你的系统确实有NVIDIA显卡并且检测到了对应的驱动。

然而，如果你想在Ubuntu上使用PyTorch或其他深度学习工具，并需要GPU加速，你需要安装官方的NVIDIA CUDA和cuDNN库。你可以按照以下步骤操作：

1. **更新软件源**：确保你的源列表是最新的，以便获取最新的NVIDIA驱动程序。

   sudo apt update && sudo apt upgrade

2. **安装NVIDIA驱动**：对于一些特定的版本，可能需要添加额外的PPA（个人包存档），例如NVIDIA官方的驱动。

   sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
   sudo apt install nvidia-driver-<version>

具体版本号替换为你的GPU型号对应的实际版本。

3. **安装CUDA和cuDNN**：从NVIDIA官网下载并安装CUDA，然后安装cuDNN。
- 官方网站：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
- cuDNN安装教程：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-developer-guide/index.html#install

4. **配置环境变量**：设置好CUDA和cuDNN路径，使其可以在Python中找到。

5. **安装PyTorch**：现在你可以通过pip安装PyTorch了，确保选择与你刚刚安装的CUDA版本相匹配的版本。

   pip install torch torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果你已经尝试了以上步骤但仍然无法正常使用PyTorch，可能是由于兼容性问题或者某些依赖未正确安装，检查环境变量设置、Python路径以及是否有其他冲突的库是很重要的。