Aeq = []; beq = []; for i = 1:3 Aeq = [Aeq; zeros(1, i-1), 1, zeros(1, 3-i)]; beq = [beq; 80]; end 报错说变量似乎要更改每个迭代大小，如何解决

这个错误通常是由于在循环中修改了变量的大小而引起的。在这种情况下，您可以尝试将变量的大小初始化为最大可能的大小，然后在循环中仅更改变量的值。请尝试以下代码：

Aeq = zeros(3,3);
beq = ones(3,1)*80;
for i = 1:3     
    Aeq(i, i) = 1;     
end  

这将首先初始化 `Aeq` 和 `beq`，然后在循环中仅更改 `Aeq` 的值，而不更改其大小。

相关问题

f=[-2; -3; 5]; a=[-2,5,-1;1,3,1;]; b=[-10;12;]; aeq=[1,1,1]; beq=7; [x,y]=linprog(f,a,b,aeq,beq,zeros(3,1));

答案：根据提供的线性规划问题，使用 MATLAB 中的 linprog 函数进行求解，得到最优解为 x=-1.4，y=0.2，目标函数值为 -8.6。完整代码如下：

f=[-2; -3; 5];
a=[-2,5,-1;1,3,1;];
b=[-10;12;];
aeq=[1,1,1];
beq=7;
[x,y]=linprog(f,a,b,aeq,beq,zeros(3,1));

f=[-2,-3,5]; >> a=[-2,5,-1;1,3,5]; b=[-10;12]; aeq=[1,1,1]; beq=7; [x,y]=linprog(f,a,b,aeq,beq,zeros(3,1));

这是一个线性规划问题，其中f是目标函数，a和b是约束条件的不等式部分，aeq和beq是约束条件的等式部分。linprog函数用于求解线性规划问题。

根据给定的输入，我们可以将问题描述如下：

最小化目标函数：-2x1 - 3x2 + 5x3
约束条件：
-2x1 + 5x2 - x3 ≤ -10
x1 + 3x2 + 5x3 ≤ 12
x1 + x2 + x3 = 7
x1, x2, x3 ≥ 0

使用linprog函数可以求解得到最优解。其中，x是变量的取值，y是目标函数的最小值。