我需要python实现的transformer

下面是一个基于 PyTorch 的 Transformer 模型的 Python 实现示例：

import torch
import torch.nn as nn

class Transformer(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim, hidden_dim, num_heads, num_layers):
        super(Transformer, self).__init__()
        self.embedding = nn.Embedding(input_dim, hidden_dim)
        self.transformer_encoder = nn.TransformerEncoder(
            nn.TransformerEncoderLayer(hidden_dim, num_heads),
            num_layers
        )
        self.fc = nn.Linear(hidden_dim, input_dim)
    
    def forward(self, src):
        embedded = self.embedding(src)
        encoded = self.transformer_encoder(embedded)
        output = self.fc(encoded)
        return output

# 示例用法
input_dim = 10000
hidden_dim = 512
num_heads = 8
num_layers = 6

model = Transformer(input_dim, hidden_dim, num_heads, num_layers)
src = torch.tensor([[1, 2, 3, 4, 5]])
output = model(src)
print(output.shape)  # 输出: torch.Size([1, 5, 10000])

这个示例中的 Transformer 模型包含一个嵌入层、多个 Transformer 编码器层和一个全连接层。你可以根据自己的需求进行调整和扩展。注意，这仅仅是一个简单的示例，实际应用中可能需要更多的调整和优化。