以下对df = pd.DataFrame([[1, 2, 3],[2, 3, 4]], columns = [‘a’, ‘b’, ‘c’]) 的查找操作哪一句会报错?
时间: 2023-12-30 11:02:15 浏览: 49
以下的代码不会报错:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3],[2, 3, 4]], columns=['a', 'b', 'c'])
print(df['a'])
print(df.iloc[0])
print(df.loc[0])
print(df.loc[0]['a'])
```
在上述代码中,都是正确的查找操作方式。
如果你把 DataFrame 的列名写错,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3],[2, 3, 4]], columns=['a', 'b', 'c'])
print(df['d']) # 错误的列名
```
会报错 `KeyError: 'd'`,因为 DataFrame 中不存在名为 'd' 的列。
相关问题
df = pd.DataFrame()
`df = pd.DataFrame()` 是用来创建一个空的DataFrame对象的代码。DataFrame是Pandas库中的一个数据结构,类似于表格或电子表格,可以用来存储和处理数据。
这行代码创建了一个没有任何数据的空DataFrame。你可以通过添加数据、定义列名等方式来填充DataFrame。
以下是一个示例,演示了如何向空的DataFrame添加数据和列名:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame()
# 添加数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35]}
df = df.append(pd.DataFrame(data))
# 定义列名
df.columns = ['Name', 'Age']
# 打印DataFrame
print(df)
```
在这个例子中,我们做了以下操作:
- 创建了一个空的DataFrame `df = pd.DataFrame()`
- 通过字典 `data` 定义了数据
- 使用 `df.append()` 方法将数据添加到DataFrame中
- 使用 `df.columns` 属性重新定义了列名
- 最后打印了DataFrame的内容
你可以根据实际需求修改示例代码中的数据和列名。
df1= pd . DataFrame ([ls1,Is2]. columns = id ) df =df1.T df . columns =['数学','计算机"]
以上代码是错误的,应该修改为 df1 = pd.DataFrame([ls1, ls2], index=['数学', '计算机'], columns=id);df = df1.T。第一行代码中,使用 pd.DataFrame 创建 DataFrame 对象时应该将 ls1 和 ls2 作为元素组成的列表作为输入,同时指定行索引为 ['数学', '计算机'],列索引为 id;第二行代码中,使用 df1.T 转换为指定行列之后,再通过 df.columns = ['数学', '计算机'] 将列名修改为要求的格式。