cv2.GaussianBlur

cv2.GaussianBlur() 是 OpenCV 中的高斯滤波函数，可以用来平滑图像，去除噪声。

函数原型为：

cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]]) -> dst

参数说明：

- `src`：输入的图像，可以是单通道或多通道图像。
- `ksize`：高斯内核大小，必须为正奇数。
- `sigmaX`：高斯函数在 X 方向上的标准偏差。
- `dst`：输出的图像，与输入图像大小、类型相同。
- `sigmaY`：高斯函数在 Y 方向上的标准偏差，如果为 0，则默认与 sigmaX 相同。
- `borderType`：边缘填充方式，可以取以下值之一：

- `cv2.BORDER_CONSTANT`：常数填充。
- `cv2.BORDER_REPLICATE`：复制边缘像素。
- `cv2.BORDER_REFLECT`：对称边缘像素。
- `cv2.BORDER_REFLECT_101`：对称边缘像素，但不包括边缘像素本身。
- `cv2.BORDER_WRAP`：环绕边缘像素。

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg')
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imshow('Gaussian Blur', blur)
cv2.waitKey(0)

上述代码将读取一张名为 'lena.jpg' 的图像，然后对其进行高斯滤波，内核大小为 5x5，sigmaX 为 0，最后显示滤波后的图像。