matplotlib.pyplot函数绘制时将负号显示为“=”的代码

你可以使用 matplotlib.rcParams 来设置负号的显示方式。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 设置负号显示方式

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [-1, -2, -3, -4, -5]

plt.plot(x, y)
plt.show()

在上面的例子中，我们将 `matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']` 设置为 False，这样负号就会正常显示。

相关问题

matplotlib.pyplot函数绘制时指定负号显示为“=”代码

这个问题可能是因为Jupyter Notebook默认使用Mathjax来渲染LaTeX数学公式，而LaTeX中的负号“-”与减号“−”是不同的符号。所以在使用matplotlib.pyplot函数时，如果出现负号显示为“=”的情况，可以尝试以下两种方法来解决：

1. 在绘制时使用Unicode字符“−”代替“-”，即在代码中使用"\u2212"代替负号“-”。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, num=100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.title("y = sin(x)")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()

2. 在Jupyter Notebook中使用Mathjax的config，将负号“-”与减号“−”视为同一符号。可以在Notebook的第一个cell中添加以下代码：

%%javascript
MathJax.Hub.Config({
  "TeX": { 
    "Macros": { 
      "-": "\\text{-}"
    } 
  } 
});

然后重新启动Kernel即可。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图库 plt.title(" 参数方程曲线 ") # 显示图表标题 # 设置 y 轴的取值范围 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 设置中文字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 显示负号 W0=int(input('请输入W0的值：')) H0=int(input('请输入H0的值：')) t=np.arange(0,2*np.pi,0.01) x=2*W0/3*(np.cos(t)*np.cos(t)*np.cos(t)+np.sin(t)) y=2*H0/3*(np.sin(t)*np.sin(t)*np.sin(t)+np.cos(t)) plt.plot(x,y,marker='.') plt.show()

这是一段 Python 代码，用于绘制参数方程曲线。代码中使用了 NumPy 库进行数学计算，使用了 Matplotlib 库进行绘图。首先设置了图表标题，然后设置了中文字体和负号的显示。接下来通过用户输入获取参数 W0 和 H0 的值，然后使用 arange 函数生成 t 的取值范围。在接下来的两行代码中，使用了参数方程计算出曲线上的 x 和 y 坐标值，最后使用 plot 函数绘制曲线，并通过 marker 参数设置点的形状。最后使用 show 函数显示图表。