matlab中rng函数
时间: 2023-11-02 16:10:56 浏览: 80
在MATLAB中,rng函数是用于设置和控制随机数生成器的函数。它接受一个种子值作为输入,该种子值可以是一个整数或一个长度不超过 624 的向量。
当使用rng函数设置种子值时,它将影响MATLAB中所有随机数生成器函数的输出。这包括rand,randn,randi等函数。
以下是rng函数的语法:
```
rng(seed)
rng(seed, generator)
rng(seed, generator, flag)
```
其中,seed是一个整数或向量,用于设置随机数生成器的种子值。generator是一个字符向量,用于指定随机数生成器的类型,可以是'mt19937'或'combRecursive',默认值为'mt19937'。flag是一个字符向量,用于指示如何使用种子值,可以是'default','twister'或'v5uniform',默认值为'default'。
例如,以下代码将设置种子值为123,并使用mt19937生成器生成随机数:
```
rng(123, 'mt19937');
```
需要注意的是,由于随机数生成器是伪随机数生成器,因此对于相同的种子值,生成的随机数序列将始终相同。因此,rng函数的使用可以使随机数生成过程可重复。
相关问题
matlab中的rng函数
在Matlab中,rng函数用于控制随机数的产生。通过指定不同的种子值(seed),可以生成不同的随机序列。随机序列是事先存在的一个长序列,rng函数会从这个序列中取数值。使用rng函数可以实现随机变量的复现,也就是可以重现之前的随机实验结果。这对于Monte Carlo方法等依赖于随机数的算法来说非常重要。你可以使用rng函数来设置随机数的种子值,以确保每次模拟的结果具有可比性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
matlab rng函数
Matlab中的rng函数是用于设置随机数生成器的种子的函数。种子是一个起始值,它确定了随机数生成器生成的随机数序列。通过设置不同的种子,可以得到不同的随机数序列。
rng函数有多种用法,下面是其中几个常见的用法:
1. 设置种子为固定值:
通过将种子设置为一个固定的整数值,可以确保每次运行程序时得到相同的随机数序列。例如:
```
rng(123);
```
2. 设置种子为当前时间:
通过将种子设置为当前时间,可以使得每次运行程序时得到不同的随机数序列。例如:
```
rng('shuffle');
```
3. 设置种子为默认值:
如果不显式地设置种子,那么Matlab会使用默认的种子值。默认情况下,种子值是0。例如:
```
rng;
```
需要注意的是,rng函数只会影响后续生成的随机数序列,不会改变已经生成的随机数序列。