player_config_experiment.ini
时间: 2023-06-05 14:47:07 浏览: 586
player_config_experiment.ini是一个配置文件,用于设置播放器的实验性功能。该文件包含了许多参数,可以控制播放器的行为和性能。通过修改这些参数,用户可以自定义播放器的功能和性能,以满足自己的需求。该文件通常存储在播放器的安装目录下,用户可以使用文本编辑器打开并修改它。但是,修改配置文件需要谨慎,不当的修改可能会导致播放器出现异常或不稳定。建议用户在修改配置文件之前备份原始文件,以便在需要时恢复。
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SELECT experiment_data_form_data.*, experiment_data_form.field from experiment_data_form_data LEFT JOIN experiment_data_form on experiment_data_form_data.form_id = experiment_data_form.id where experiment_data_form_data.process_id = #{id} 这里传参为null
如果你在这里传入 null,那么 SQL 查询语句会在 `where` 子句中使用 `experiment_data_form_data.process_id = null` 进行过滤,这将会返回空结果集。如果你想查询所有 `experiment_data_form_data` 表中的数据,可以考虑使用 `where experiment_data_form_data.process_id is not null` 来代替。如果你想查询特定的 `experiment_data_form_data.process_id`,则需要传入一个非空的参数值。
device = torch.device(args.device) experiment_description = args.experiment_description data_type = args.selected_dataset method = 'TS-TCC' training_mode = args.training_mode run_description = args.run_description logs_save_dir = args.logs_save_dir os.makedirs(logs_save_dir, exist_ok=True)解释这段代码
这段代码主要用于设置训练的环境与参数,具体解释如下:
1. `device = torch.device(args.device)`:设置使用的设备类型,如CPU或GPU。
2. `experiment_description = args.experiment_description`:实验描述,用于区分不同的实验。
3. `data_type = args.selected_dataset`:选择使用的数据集类型。
4. `method = 'TS-TCC'`:设置使用的模型方法,这里是TS-TCC。
5. `training_mode = args.training_mode`:训练模式,如在线训练或离线训练等。
6. `run_description = args.run_description`:运行描述,用于区分不同的运行。
7. `logs_save_dir = args.logs_save_dir`:保存日志文件的目录。
8. `os.makedirs(logs_save_dir, exist_ok=True)`:创建日志保存目录,如果目录已存在则不会抛出异常。